Brain Computer Interface ist ein Kommunikationssystem, das zwischen Benutzer und Computer kommuniziert. Brain Computer Interface (BCI) wird als direkte Kommunikation mit dem menschlichen Gehirn unter Verwendung von Algorithmen verwendet. Es ist eher ein Segen für schwerbehinderte Menschen, die ihre Körperorgane nicht mehr kontrollieren können, deren geistige Fähigkeiten aber normal sind. Heute leben wir im Zeitalter des Computers. Jedes System braucht einen Input zur Verarbeitung. Das Gehirn erzeugt Gehirnsignale, die als Gehirnrhythmen bezeichnet werden. Es gibt hauptsächlich fünf Arten von Hirnrhythmen, die als Input für BCI-Systeme verwendet werden: Delta, Theta, Alpha, Beta und Gamma. Die rhythmische Aktivität des Gehirns wird erzeugt, wenn wir denken, uns entspannen, glücklich oder traurig sind oder wenn die Muskeln arbeiten, schlafen oder im Tiefschlaf sind. Man kann Hirnrhythmen mit zwei Arten von Techniken erfassen: invasive und nicht-invasive BCI. Bei der invasiven BCI werden die Elektroden durch einen chirurgischen Eingriff an den Hirnlappen angebracht, was den Probanden schaden kann. Bei der nicht-invasiven BCI werden Elektroden auf der Kopfhaut platziert, um die Signale des Gehirns zu erfassen; sie schaden den Probanden nicht, aber die Signalqualität ist schlechter als bei der invasiven BCI. Heute ist die nicht-invasive BCI beliebt, weil sie für die Menschen sicher ist. Die Elektroenzephalografie (EEG) ist ein Gerät zur Erfassung von Gehirnsignalen.

Autorentext

Mukesh Choubisa é o M.tech Scholar do CSE na ECA, Ajmer . Ele fez M.Tech & B.Tech na CSE. A sua área de Investigação é BCI com fase de abrir e fechar os olhos, BCI com fase de Despertar da Mente e Privação do Sono em fase de abrir e fechar os olhos. "Não há grandes limites ao crescimento porque não há limites de inteligência humana, imaginação e maravilha".