Brain Machine Interface (BMI) ist ein direkter Kommunikationskanal zwischen Gehirn und Computer. Es bietet Kommunikationsmethoden zwischen den Gehirnsignalen, die vom Elektroenzephalogramm (EEG) der Kopfhaut erfasst werden, und einem externen Gerät (Roboterarm, Rollstuhl...). Menschen, die gelähmt sind oder andere schwere Bewegungsstörungen haben, benötigen alternative Methoden zur Kommunikation und Kontrolle. So können sie ihre Umgebung kontrollieren, ohne die Muskelaktivität steuern zu müssen. Wir zeigen, dass Multi-Elektroden-Aufzeichnungen aus dem primären motorischen Kortex zur Vorhersage der Arm- und Handmuskelaktivität verwendet werden können. Die Signale des Elektroenzephalogramms (EEG), die von der Kopfhaut kommen, enthalten elektrische Signale, die zeigen, was im menschlichen Gehirn vor sich geht oder was es tun möchte. Aktuelle BMI leiden unter vielen Problemen, einschließlich Ungenauigkeiten, Verzögerungen zwischen den Gedanken, falsch-positive Erkennungen und Beschränkungen auf invasive Technologien, die Geld kosten und viele gefährliche während der Operation zu dem Thema so, diese Studie überwindet alle bisherigen Probleme.

Autorentext

Ho lavorato come assistente al dipartimento di informatica scientifica dal 2010 a oggi. Il mio lavoro comprende lo studio, la ricerca e la guida degli studenti nei loro progetti. La mia ricerca ha riguardato la tecnologia BMI e le mie pubblicazioni sono state due articoli in questo campo al link: https://scholar.google.com.eg/citations?hl=en&user=14OV-cUAAAAJ