Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die intelligente Fehlerdiagnose für Photovoltaik (PV)-Systeme im Kontext moderner Solar-Großanlagen. Es gibt einen Überblick über gängige elektrische, mechanische und umweltbedingte Fehler und zeigt die Grenzen herkömmlicher Inspektions- und Überwachungsmethoden auf. Das Buch konzentriert sich auf fortschrittliche Sensor- und Bildgebungsverfahren, einschließlich RGB, Infrarot-Thermografie und Elektrolumineszenz, und erläutert, wie diese Datenquellen mit Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning zur automatischen Fehlererkennung, -klassifizierung und -lokalisierung kombiniert werden. Es werden Schlüsselthemen wie Datenvorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Modelltraining, Bewertung und Einsatz erörtert, die ein solides Nachschlagewerk für Forscher und Ingenieure darstellen, die an intelligenten PV-Überwachungs- und Wartungssystemen arbeiten.

Autorentext

Mohamed Achit è un ricercatore e ingegnere specializzato in sistemi fotovoltaici e diagnosi intelligente dei guasti. Il suo lavoro si concentra sull'applicazione di tecniche di apprendimento automatico e di imaging per migliorare il monitoraggio, l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di energia solare.