Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie eine Testing-Strategie und Onsite-Optimierung in Ihrer Digital-Marketing-Praxis erfolgreich aufbauen und optimieren können. Michael Witzenleiter führt Sie Schritt für Schritt durch die entscheidenden Themen: von der Implementierung von A/B-Tests mit den richtigen Key-Performance-Indicators, der Ideen-Generierung für Ihre Tests über die Auswahl von Testing-Tools bis hin zu den zehn häufigsten Fehlern bei A/B-Tests, die Sie nach der Lektüre dieses Buches nicht mehr machen werden.Ein besonderer Vorzug dieses Buches: Sie erhalten Modelle, Vorgehensweisen und Praxistipps, die es Ihnen ermöglichen, das für Ihr Unternehmen bestmöglich individuelle Testing-Konzepte zu entwickeln. Dieser Quick Guide bietet Ihnen eine schnelle und zugleich umfassende Einführung in das Thema leicht verständlich, anpassbar auf Ihre Situation und direkt umsetzbar in Ihrer Praxis.
Aus dem Inhalt

• Statistik-Basiswissen kurz und verständlich, praxisnah
• Wie Sie Ideen für Ihre A/B-Tests generieren
• Implementierung von A/B-Tests
• Aufbau individueller Lösungen und Auswahl von A/B-Testingtools
• So entwickeln Sie die notwendige Testing-Kultur
• A/B-Testing in der Conversion-Optimierung
• Zehn häufige Fehler bei A/B-Tests

• Glossar

  Autorentext
  Michael Witzenleiter ist Geschäftsführer Deutschland des führenden A/B-Testing-Tools Kameleoon und Gründer des Beratungshauses Conversion Maker. Er blickt auf über 10 Jahre Conversion-Optimierungserfahrung und mehr als 200 Kunden im Bereich A/B-Testing zurück. Michael Witzenleiter besitzt einen International Executive MBA der Universität St. Gallen und lehrt als Dozent diverse Digital-Analytics-Themen seit über 12 Jahren.

  Inhalt
  Einführung in A/B-Testing.- Implementierung von A/B-Tests.- Quellen zur Generierung von A/B-Test-Ideen.- Zielgruppen.- Statistik-Basiswissen - einfach und verständlich.- Aufbau individueller Lösungen und Auswahl von A/B-Testingtools.- Aufbau einer Testing-Kultur.- A/B-Testing in der Conversion-Optimierung.- Zukunft des A/B-Testings.- Zehn häufige Fehler bei A/B-Tests.- Fazit.- Glossar.