Diese Arbeit befasst sich mit der piktoriellen (bildhaften) Repräsentation von Wissen in maschinellen und biologischen informationsverarbeitenden Systemen.
Der Leser bekommt einerseits einen Überblick über den Stand der Forschungen in diesem sowohl von Ergebnissen der künstlichen Intelligenz als auch von Experimenten der kognitiven Psychologie beeinflussten Forschungsgebiet.
Andererseits wird eine konkrete Berechnungstheorie für ein bekanntes Problem der künstlichen Intelligenz entwickelt und mit Berechnungsexperimenten untermauert: die Repräsentation von raumzeitlichen Ereignissen, beispielsweise vonObjektbewegungen in Straßenverkehrsszenen. Die entworfene Berechnungstheorie basiert wesentlich auf einer piktoriellen Repräsentation und belegt deren vorteilhafte Eigenschaften für eine bestimmte Klasse von Repräsentationsproblemen.

Klappentext

Diese Arbeit befa~t sich mit der piktoriellen (bildhaften) Repr{sentation von Wissen in maschinellen und biologischen informationsverarbeitenden Systemen. Der Leser bekommt einerseits einen ]berblick }ber den Stand der Forschungen in diesem sowohl von Ergebnissen der k}nstlichen Intelligenz als auch von Experimenten der kognitiven Psychologie beeinflu~ten Forschungsgebiet. Andererseits wird eine konkrete Berechnungstheorie f}r ein bekanntes Problem der k}nstlichen Intelligenz entwickelt und mit Berechnungsexperimenten untermauert: die Repr{sentation von raumzeitlichen Ereignissen, beispielsweise von Objektbewegungen in Stra~enverkehrsszenen. Die entworfene Berechnungstheorie basiert wesentlich auf einer piktoriellen Repr{sentation und belegt deren vorteilhafte Eigenschaften f}r eine bestimmte Klasse von Repr{sentationsproblemen.

Inhalt
1 Einleitung und Überblick.- 1.1 Drei Fragen.- 1.2 Drei Probleme.- 1.3 Skizze einer Lösung.- 1.4 Grundlegende Annahmen.- 1.5 Überblick.- 2 Empirische und theoretische Ergebnisse.- 2.1 Einleitung.- 2.2 Mentale piktorielle Repräsentationen.- 2.3 Computerinterne piktorielle Repräsentationen.- 2.4 Theoretische Aspekte von Repräsentationen.- 3 Modellierung von Ereignissen.- 3.1 Einleitung.- 3.2 Motivation.- 3.3 Repräsentationen und Prozesse.- 3.4 Berechnungstheorie.- 3.5 Lernen von Bewegungskonzepten.- 3.6 Vorhersagen und raumzeitliches Schließen.- 3.7 Erkennen typischer Ereignisse.- 3.8 Zusammenfassung.- 4 Piktorielle R-Systeme.- 4.1 Einleitung.- 4.2 Universelle R-Systeme.- 4.3 Piktorielle R-Systeme.- 5 Zusammenfassung.