Coding with AI Assistance: das Praxisbuch für die SoftwareentwicklungWird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jen-Hsun Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen?Wahrscheinlich nicht. Aber sicher ist, dass KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung verändert. Von den renommierten Fachbuchautoren Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer.Aus dem Inhalt:Wie funktioniert Künstliche IntelligenzStrukturiert programmieren mit KIDebugging, Refactoring und Unit-TestsDokumentation automatisiert erstellenDatenbankentwicklung und -designScripting und AdministrationLokale LLMs ausführenProjekt-Bootstrapping mit OpenDevinMit der OpenAI-API arbeitenKI-Apps und RAGsRisiken, Grenzen und Ausblick

»KI ist gekommen, um zu bleiben - auch und vor allem in der Programmierung. Die Autoren zeigen auf, wann KI tatsächlich eine Unterstützung bietet und wann Vorsicht geboten ist. Und damit die eigenen Codes nicht in der Cloud landen, wirft das Autorenteam auch einen Blick auf die Nutzung lokaler KI-Modelle.«

Vorwort
Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation u. v. m.

Autorentext
Sebastian Springer ist JavaScript-Engineer bei MaibornWolff. Als Dozent lehrt er JavaScript an der Technischen Hochschule Rosenheim. Er publiziert regelmäßig in Fachzeitschriften, schreibt Fachbücher zu Node.js und ist ein gefragter Speaker auf allen wichtigen JavaScript- und Webentwickler-Konferenzen. Sebastian Springer bietet auch Seminare zu JavaScript und Node.js an und ist Trainer für mehrere Rheinwerk Webinare.

Inhalt

Vorwort ... 9
TEIL I. Coding mit KI-Unterstützung ... 15
1. Einführung ... 17

1.1 ... Coding per Chat ... 17
1.2 ... Die Kunst des Prompting ... 27
1.3 ... Code-Assistenten ... 35
1.4 ... Chat oder Assistent? ... 47
1.5 ... Grundlagen von Large Language Models (LLMs) ... 48

2. Pair Programming ... 63

2.1 ... Code in Funktionen strukturieren ... 64
2.2 ... Beispiel: IBAN-Validierung ... 74
2.3 ... Objektorientiert programmieren ... 81
2.4 ... Beispiel: Quiz ... 90
2.5 ... Beispiel: Sudoku lösen ... 96

3. Debugging ... 107

3.1 ... Web-Applikationen ... 108
3.2 ... App-Entwicklung ... 117
3.3 ... Entwicklung am Raspberry Pi ... 120
3.4 ... Visual Studio und VS Code ... 123
3.5 ... Fazit ... 125

4. Refactoring ... 127

4.1 ... Einführung ins Refactoring ... 128
4.2 ... Refactoring mit KI-Werkzeugen ... 128
4.3 ... Best Practices ... 141
4.4 ... Fazit ... 143

5. Software testen ... 145

5.1 ... Erzeugen von Testdaten ... 146
5.2 ... KI-gestützte Testautomatisierung ... 150
5.3 ... Testgetriebene Entwicklung mit KI ... 155
5.4 ... Arbeiten mit Abh?igkeiten ... 162
5.5 ... Optimieren von Tests ... 168
5.6 ... E2E-Tests ... 175
5.7 ... Fazit ... 179

6. Software dokumentieren ... 181

6.1 ... Inline-Dokumentation ... 183
6.2 ... Funktions- und Klassendokumentation ... 186
6.3 ... API-Dokumentation ... 190
6.4 ... Veraltete Dokumentation ... 193
6.5 ... Fazit ... 196

7. Datenbanken ... 199

7.1 ... Datenbankdesign ... 199
7.2 ... SQL-Kommandos ... 210
7.3 ... Administration ... 218
7.4 ... Client-Programmierung ... 225

8. Scripting und Systemadministration ... 227

8.1 ... Scripting ... 228
8.2 ... Beispiel: Python-Script in PHP-Code umwandeln ... 235
8.3 ... Regul? Muster ... 237
8.4 ... Systemadministration ... 241
8.5 ... Beispiel: wget-Script plus tmpfs-Konfiguration ... 249
8.6 ... GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen ... 254

TEIL II. Sprachmodelle lokal ausführen, fortgeschrittene KI-Tools ... 259
9. Sprachmodelle lokal ausführen ... 261

9.1 ... Die Qual der LLM-Wahl ... 262
9.2 ... GPT4All ... 267
9.3 ... Ollama ... 271
9.4 ... Open WebUI für Ollama ... 276
9.5 ... Continue ... 284
9.6 ... Ollama-API ... 287
9.7 ... Tabby ... 290
9.8 ... Fazit ... 293

10. Code automatisiert verarbeiten ... 295

10.1 ... OpenAI-API ... 296
10.2 ... Ollama-API ... 308
10.3 ... Groq-API ... 311
10.4 ... Beispiel: Code automatisiert kommentieren ... 312
10.5 ... Beispiel: von Python 2 zu Python 3 ... 321

11. Level-3-Tools: OpenHands und Aider ... 325

11.1 ... OpenHands ... 327
11.2 ... OpenHands in der Praxis ... 333
11.3 ... Aider ... 336
11.4 ... Aider in der Praxis ... 341

12. Retrieval Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL ... 351

12.1 ... Schnellstart RAG ... 352
12.2 ... Das viel-falter-Projekt ... 356
12.3 ... Dokumente laden ... 357
12.4 ... Index erzeugen ... 359
12.5 ... Vector-Store-Datenbanken ... 363
12.6 ... RAG-Abfragen ... 366
12.7 ... Text-to-SQL ... 371

13. Risiken und Ausblick ... 385

13.1 ... Probleme und Einschr?ungen beim Einsatz von KI-Tools ... 385
13.2 ... Beispielhaftes KI-Versagen ... 389
13.3 ... Ethische Fragen ... 400
13.4 ... Schlussfolgerungen und Ausblick ... 404

Index ... 409