Simulation Neuronaler Netze

Der Themenband führt den Leser in das Gebiet der Neuronalen Netze ein, behandelt in knapper Form die mathematischen Grundlagen, vermittelt durch eine geschlossene Darstellung einen fundierten Überblick über den Stand der Neuronalen Netze, zeigt, wie künstliche Neuronale Netze die Informationsverarbeitung des biologischen Vorbildes nachahmen können, behandelt praxisbezogen die wichtigsten Modelle Neuronaler Netze, zeigt mögliche Anwendungsbeispiele auf und vermittelt Grundkenntnisse über das Vehikel (C) zur Entwicklung eigener Neuronaler Netze.

Autorentext
Der Autor: Studium der Psychologie, Philosophie und Informatik. Neben der Leitung größerer Entwicklungsprojekte in der Industrie und im Finanzdienstleistungsbereich übernahm der Autor zentrale Rollen in internationalen Entwicklungs- und Forschungsprojekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Derzeit liegt sein Schwerpunkt auf der Integration der Ergebnisse aus diesen Forschungen in konkrete Praxisanwendungen.

Klappentext

Der Themenband führt den Leser in das Gebiet der Neuronalen Netze ein, behandelt in knapper Form die mathematischen Grundlagen, vermittelt durch eine geschlossene Darstellung einen fundierten Überblick über den Stand der Neuronalen Netze, zeigt, wie künstliche Neuronale Netze die Informationsverarbeitung des biologischen Vorbildes nachahmen können, behandelt praxisbezogen die wichtigsten Modelle Neuronaler Netze, zeigt mögliche Anwendungsbeispiele auf und vermittelt Grundkenntnisse über das Vehikel (C) zur Entwicklung eigener Neuronaler Netze.

Inhalt
Das Gehirn als Vorbild Formales Neuronenmodell und künstlichen Netze Klassifikation von Netzen Netze mit Vorwärtsausbreitung Vorwärts gekoppelte Netze Backpropagation Rückgekoppelte Neuronale Netze Praktische Anwendungsbeispiele Kleines C-Kompendium Mathematicum