Antwortverhalten auf numerischen Analogskalen im Kontext von Online-Persönlichkeitstests

Ziel der Studie ist die Analyse des Antwortverhaltens auf der numerischen Analogskala. Diese Ratingskala wurde als Antwortformat für webbasierte Persönlichkeitstests entwickelt. Grundlage der Studie ist eine Stichprobe mit N = 10591. Zur Anwendung kommen verschiedene multivariate Verfahren, u. a. die hierarchische multiple Regression. Im Rahmen der ersten Fragestellung wurden sieben Variablen identifiziert, mit denen das Antwortverhalten auf der numerischen Analogskala umfassend beschrieben werden kann. Die Ergebnisse der zweiten Fragestellung weisen darauf hin, dass die Information über das Antwortverhalten der Testpersonen auf der numerischen Analogskala genutzt werden kann, um einen Zuwachs an Vorhersagestärke der Persönlichkeitsmerkmale zu erreichen. Erklärungsansätze für die Entstehung des Validitätsinkrements und die Bedeutung der Ergebnisse für die diagnostische Praxis werden diskutiert.

Autorentext

Der Autor: Markus Richert, geboren 1978, studierte Psychologie an der Universität Göttingen. Seit dem Abschluss ist er mit Schwerpunkt im Bereich Talent Management für eine internationale Managementberatung tätig. Als Experte der Personal- und Organisationsentwicklung unterstützt er Kunden unter anderem bei organisationalen Umstrukturierungen und bei der Einführung von neuen IT-Systemen. Seine Promotion erfolgte 2009 an der Universität Bochum.

Inhalt
Aus dem Inhalt: Eigenschaften und Merkmale von Ratingskalen Besonderheiten der grafischen Ratingskala Visuelle analoge Ratingskala Antworttendenzen Tendenz zur Mitte Tendenz zu Extremwerten Tendenz zu Runden Antwortlatenz Prozessmodelle zur Item-Bearbeitung Validität von Persönlichkeitstests Inkrementelle Validität Hierarchische Regression.