Das Buch ist eine leicht verständliche und praxisnahe Darstellung der prüfungsrelevanten Grundlagen für das Bachelorstudium. Ziel ist, die statistischen Verfahren ebenso wie die zum Verständnis notwendigen Formeln anschaulich zu erklären. Dazu werden zahlreiche Beispiele aus den verschiedenen Bereichen der Sozialwissenschaften verwendet. Übungsaufgaben zur Verständniskontrolle, zum Rechnen und zur Durchführung der Berechnung mit Statistiksoftware runden das Buchkonzept ab.

Dieses Buch vereint zwei Ansätze: die statistischen Grundlagen zu vermitteln und gleichzeitig die dafür nötige Software-Anwendung zu erläutern. Anwender von Statistik erhalten damit einen umfassenden Einblick in die Grundlagen statistischer Methoden und bekommen zugleich deren Anwendung mithilfe von Statistiksoftware bis hin zur korrekten Interpretation der Ergebnisse aufgezeigt. So gibt es zu allen relevanten statistischen Verfahren detaillierte Beispiele zur Umsetzung mit SPSS und jetzt neu R: Theoretisches Wissen wird nicht nur vermittelt, sondern kann direkt auch umgesetzt werden. Dadurch, dass die Analysen und auch die Durchführung in R und SPSS nebeneinander erfolgen, ist der Umstieg in eines der beiden Programme erleichtert.

Ziegler, Matthias

Autorentext

Markus Bühner ist Inhaber des Lehrstuhls für Psychologische Methodenlehre und Diagnostik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Matthias Ziegler hat die Professur für Psychologische Diagnostik an der Humboldt-Universität zu Berlin inne.

Klappentext

Dieses Buch vereint zwei Ansätze: die statistischen Grundlagen zu vermitteln und gleichzeitig die dafür nötige Software-Anwendung zu erläutern. Anwender von Statistik erhalten damit einen umfassenden Einblick in die Grundlagen statistischer Methoden und bekommen zugleich deren Anwendung mithilfe von Statistiksoftware bis hin zur korrekten Interpretation der Ergebnisse aufgezeigt. So gibt es zu allen relevanten statistischen Verfahren detaillierte Beispiele zur Umsetzung mit SPSS und – jetzt neu – R: Theoretisches Wissen wird nicht nur vermittelt, sondern kann direkt auch umgesetzt werden. Dadurch, dass die Analysen und auch die Durchführung in R und SPSS nebeneinander erfolgen, ist der Umstieg in eines der beiden Programme erleichtert.

Inhalt

• Einstieg in R
• Messen und deskriptive Statistik
• Wahrscheinlichkeit
• Inferenzstatistik
• Parametrische und nonparametrische Tests zur Unterschiedsprüfung
• Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden bei mehr als zwei Gruppen
• Korrelation und Regression