Marcus Porembski beschreibt im Zusammenhang der Produktivität von Banken detailliert die Grundlagen der Data Envelopment Analysis und stellt verschiedene neue Erweiterungen vor.

Das Bankenwesen befindet sich im Umbruch. Eine zunehmende Liberalisierung und die Globalisierung verschärfen den Wettbewerb. Zudem sehen sich Banken steigenden Personal- und IT-Kosten gegenüber, wohingegen die Margen knapper werden. Für die Sparkassen kommt hinzu, dass sie sich aufgrund ihres öffentlichen Auftrags nicht auf "lohnende" Geschäftsvorgänge beschränken können. Die Forcierung von Produktivitätssteigerungen gewinnt damit für Banken und Sparkassen stark an Bedeutung.Ziel von Produktivitätsanalysen ist es, Ineffizienzen aufzudecken, Best Practices zu identifizieren und Wege zu einer gesteigerten Performance zu finden. Als ein wichtiges Verfahren der modernen Produktivitätsanalyse hat sich hierbei die Data Envelopment Analysis (DEA) etabliert. Nach einer allgemeinen Diskussion von Produktivitätsanalyse und Bankenproduktivität beschreibt Marcus Porembski detailliert die Grundlagen der DEA und stellt verschiedene neue Erweiterungen vor, deren Zweckdienlichkeit anhand vo n drei empirischen Studien aus dem Sparkassen-Bereich demonstriert wird.

Autorentext
Dr. Dr. Marcus Porembski ist promovierter Mathematiker (Dr. rer. nat.) und Wirtschaftswissenschaftler (Dr. rer. pol.). Er ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (Bereich Wirtschaftsinformatik) der Universität Marburg.

Inhalt
Aus dem Inhalt: Mikroökonomische Fundierung: Grundlagen der Produktionstheorie, Produktions- und Kosteneffizienz - Ansätze der Produktivitätsanalyse: Parametrische und nichtparametrische Verfahren - Produktivitätsanalyse mittels Data Envelopment Analysis - Empirische Studien: Produktivitätsanalyse der Filialen einer Sparkasse, Kosteneffizienz der Sparkassen eines Verbandes, Effizienz und Kreditrisiko