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Regression

  • Kartonierter Einband
  • 502 Seiten
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Leseprobe
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer inte... Weiterlesen
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Beschreibung

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

From the reviews:

"The purpose of the book is a consistent introduction to parametric, non- and semi-parametric regression. It is oriented to applications and it is written for a wide spectrum readers. The homepage to the book contains tips to suitable statistical software as well as most of the data sets used in the book." (R. Schlittgen, Zentrablatt MATH, Vol. 1153, 2009)



Klappentext

In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.



Inhalt

Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.

Produktinformationen

Titel: Regression
Untertitel: Modelle, Methoden und Anwendungen
Autor:
EAN: 9783642018367
ISBN: 978-3-642-01836-7
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Springer
Genre: Allgemeines & Lexika
Anzahl Seiten: 502
Gewicht: 898g
Größe: H244mm x B172mm x T32mm
Jahr: 2009
Auflage: 2. A.
Land: DE

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