Die Produktion industrieller Erzeugnisse ist heute einem durchgängigen Qualitätsmanagement-Konzept unterworfen. Hierzu gehört auch die Analyse und Bewertung von Stichproben im Rahmen der Qualitätssicherung. Die hierzu notwendigen statistischen Methoden werden in dem Lehr- und Übungsbuch Statistik in der Qualitätssicherung vorgestellt. Die Methoden werden mit einer Vielzahl von Beispielen erläutert, um deren Anwendung zu erleichtern. Zahlreiche Übungen mit Lösungen ermöglichen die Selbstkontrolle. Damit eignet sich das Buch nicht nur für Unterricht und Lehrgang, sondern auch besonders zum Selbststudium.

Autorentext

Karl Taube ist Betriebsleiter Technische Aus- und Weiterbildung der Thyssen Stahl AG, Duisburg.

Inhalt
1 Grundbegriffe der Statistik.- 1.1 Statistische Einheiten und statistische Massen.- 1.2 Statistische Merkmale.- 1.3 Quantitative Merkmale.- 1.4 Skalentypen und Meßniveau.- 1.5 Erhebung von Daten.- 1.6 Aufbereitung von Daten.- 1.7 Merkmalsausprägungen.- 2 Der Mittelwert.- 2.1 Der Mittelwert als Orientierungspunkt.- 2.2 Die algebraische Schreibweise des Mittelwertes.- 2.3 Gewichteter Mittelwert.- 2.4 Beispiele.- 2.5 Übung.- 3 Die Streuung.- 3.1 Abweichung der Mittelwerte.- 3.2 Abweichung vom Mittelwert.- 3.3 Der mittlere Abweichungsbetrag.- 3.4 Beispiel.- 4 Häufigkeiten.- 4.1 Zählung der Häufigkeiten.- 4.2 Die relative Häufigkeit.- 4.3 Häufigkeitssummen.- 4.4 Häufigkeitsverteilung und Verteilungsformen.- 4.5 Gruppierung der Stichprobenwerte und Häufigkeiten.- 4.6 Beispiele.- 4.7 Übungen.- 5 Streuung der Mittelwerte.- 5.1 Grundsätzliches.- 5.2 Die Varianz.- 5.3 Die Standardabweichung.- 5.4 Die Standardabweichung für Stichprobendaten.- 5.5 Der Variationskoeffizient.- 5.6 Beispiele.- 5.7 Übungen.- 6 Streuungsmaße in Klassengrenzen.- 6.1 Einheiten in Klassengrenzen.- 6.2 Standardabweichung bei Verschiebung der Klassengrenzen.- 6.3 Das arithmetische Mittel in der Klassenbreite.- 6.4 Beispiele.- 6.5 Übungen.- 7 Stichprobe.- 7.1 Allgemein.- 7.2 Stichprobenauswahl.- 7.3 Zufallsstichprobe.- 7.4 Stichprobenmittelwerte.- 7.5 Stichprobenverteilung der Mittelwerte.- 7.6 Mittelwert der Stichprobenverteilung.- 7.7 Standardfehler des Mittelwertes.- 7.8 Stichprobenverteilung.- 7.9 Beschreibung der Stichprobenverteilung.- 7.10 Beispiele.- 8 Gruppierung der Stichprobenwerte.- 8.1 Einteilung in Klassen.- 8.2 Beispiele.- 8.3 Übungen.- 9 Statistische Begriffe in der Qualitätssicherung.- 9.1 Qualitätsprüfung.- 9.2 Stichprobenprüfung.- 9.3 Stichprobenannahme.- 9.4 Los.- 9.5Fehler.- 9.6 Fehlerklassifizierung.- 9.7 Anteil fehlerhafter Einheiten in %.- 9.8 Stichprobenanweisung.- 9.9 Qualitätsprüfung, Qualitätslenkung.- 9.10 Kontrollfragen.- 10 Qualitätssicherung.- 10.1 Qualitätsprüfung.- 10.2 Qualitätslenkung.- 10.3 Meßwerterfassung und Meßwertverarbeitung.- 10.4 Stichprobenverfahren.- 10.5 Kennwert der Normalverteilung von Stichproben.- 10.6 Spannweite.- 10.7 Teilmengen und ihre Prozentsätze.- 10.8 Qualitative Merkmale.- 10.9 Fehlersammelkarte.- 10.10 Statistische Prozeßlenkung mit einer Prozeßregelkarte.- 10.11 Qualitätsregelkarte für meßbare Merkmale.- 10.12 Urwertkarte mit Warn- und Eingriffsgrenzen.- 10.13 Die Median-Spannweiten-Karte.- 10.14 QRK-Eingriffsgrenzen.- 10.15 Bestimmung der Prozeßlage.- 10.16 Bestimmung der Prozeßstreuung.- 10.17 Beispiele.- 10.18 Übungen.- A Formeln und Tabellen der Statistik in der Qualitätssicherung.- Formeln 1 Statistik.- Formeln 2 Qualitätssicherung.- Tabellen 1 Statistik.- Tabellen 2 Qualitätssicherung.- B Datenträger zur Erfassung und Auswertung von Qualitätsdaten.- C Lösungen der Übungsaufgaben.- Sachwortverzeichnis.