Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.

Autorentext
Jürgen Faik studierte Volkswirtschaftslehre und Soziologie in Frankfurt und promovierte ebenda. Er war Lehrbeauftragter an der Universität Lüneburg und der Hochschule Darmstadt. Zurzeit lehrt er als Privatdozent an der Universität Vechta. Er ist Autor des "Wiley-Schnellkurs Volkswirtschaftslehre", des "Wiley-Schnellkurs Wirtschaftsmathematik" und des Lehrbuchs "Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler".

Inhalt

Über den Autor 9

Einführung 23

Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29

Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31

Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43

Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien zusammenbringen 77

Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89

Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135

Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211

Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 213

Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken 233

Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265

Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt: Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 267

Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315

Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387

Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- , Cluster- und Faktorenanalyse 397

Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht! 433

Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455

Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? 457

Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was? 491

Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507

Teil V SPSS-Syntax für Fortgeschrittene 515

Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517

Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527

Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541

Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553

Teil VI Top-10-Teil 569

Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571

Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575

Abbildungsverzeichnis 579

Stichwortverzeichnis 599