Über dieses BuchSie möchten Ihre Geschäftsdaten einfach und schnell auswerten? Dann lesen Sie, wie Sie das operative Reporting mit SAP S/4HANA Embedded Analytics ganz neu angehen können. Untersuchen Sie Kennzahlen in SAP Fiori, nutzen Sie den analytischen Content, oder erstellen Sie individuelle Berichte auf Basis eigener CDS Views. Mit den so gewonnenen Erkenntnissen sind Sie der Konkurrenz immer einen Schritt voraus!Aus dem Inhalt:Architektur von SAP S/4HANA Embedded AnalyticsVirtuelles Datenmodell (VDM)Core Data Services (CDS)SAP FioriSAP Smart BusinessOperatives und multidimensionales ReportingCustomizing und ErweiterungIntegration

Vorwort
Operatives Reporting in Echtzeit. Inkl. Integration mit SAP BW, Reportingwerkzeugen und Predictive Analytics

Autorentext
Jan Morgenthaler arbeitet seit 2016 bei SAP als Teil eines Proof-of-Concept-Teams für SAP S/4HANA Embedded Analytics. Er erstellt Machbarkeitsanalysen und entwickelt Softwareprototypen im Umfeld von Predictive Analytics und Machine Learning, um diese in SAP S/4HANA zu integrieren. Dabei legt er den Fokus auf die ganzheitliche Betrachtung analytischer Applikationen von der Datenmodellierung bis zur Visualisierung und unterstützt verschiedene Entwicklungsabteilungen mit dem Ziel, Funktionalitäten und Prozesse für Analytics kontinuierlich weiterzuentwickeln. Jan Morgenthaler hat nach seinem Studium der Mathematik als IT-Consultant umfangreiche Erfahrungen in Analytics, Business Intelligence und Datenbanksystemen gesammelt. Neben der Beratung von Kunden lag sein Schwerpunkt dabei auf der Konzeption und Entwicklung von Analytics-Applikationen für Supply Chain Management und Controlling.

Inhalt

Vorwort ... 13

Grundlagen ... 17

1. SAP Digital Transformation Framework ... 19

1.1 ... Digitale Transformation ... 19

1.2 ... SAP S/4HANA: der digitale Kern ... 24

1.3 ... Grundprinzipien von SAP S/4HANA ... 28

1.4 ... Betriebswirtschaftliche Anforderungen an ein SAP-S/4HANA-System ... 33

1.5 ... Zusammenfassung ... 37

2. Analytics in der Digital Economy ... 39

2.1 ... SAP S/4HANA Embedded Analytics vs. autonome Analysen ... 39

2.2 ... Transaktionen mit Analytics verknüpfen ... 43

2.3 ... Zusammenfassung ... 49

3. Architektur von SAP S/4HANA Embedded Analytics ... 51

3.1 ... Einführung in die Architektur von SAP S/4HANA ... 51

3.2 ... Das virtuelle Datenmodell (VDM) ... 67

3.3 ... Hierarchien ... 83

3.4 ... Berechtigungen und Datensicherheit ... 87

3.5 ... Die SAP-Fiori-Benutzeroberfläche ... 93

3.6 ... Zusammenfassung ... 100

Analytics ... 101

4. Einfache Auswertungen erstellen ... 103

4.1 ... Insight to Action ... 103

4.2 ... Kennzahlen-Reporting ... 113

4.3 ... Multidimensionales Reporting ... 125

4.4 ... SAP Overview Pages ... 140

4.5 ... Frei entwickelte SAP-Fiori-Oberflächen ... 147

4.6 ... Weitere Funktionen ... 149

4.7 ... Zusammenfassung ... 158

5. Vordefinierte Analytics-Inhalte ... 161

5.1 ... Vordefinierte Inhalte von SAP S/4HANA ... 161

5.2 ... Analytische Inhalte und SAP Best Practices ... 168

5.3 ... Geschäftsbereich-spezifische Best Practices ... 176

5.4 ... SAP Best Practices zur Integration ... 187

5.5 ... Zusammenfassung ... 194

6. Analytics für Power User ... 195

6.1 ... Die Analytics-Specialist-Rolle ... 195

6.2 ... Exploration des virtuellen Datenmodells ... 202

6.3 ... Anlegen und Veröffentlichen von Datenquellen und Abfragen ... 211

6.4 ... Pflege von SAP Smart Business KPIs ... 232

6.5 ... Pflege von Reports ... 256

6.6 ... Definition von Datumsfunktionen ... 263

6.7 ... Anlegen einer SAP-Fiori-Launchpad-Kachel für SAP Analytics Cloud Stories ... 269

6.8 ... Hierarchien pflegen ... 272

6.9 ... Semantische Tags in Bilanz/GuV-Strukturen anlegen ... 280

6.10 ... Zusammenfassung ... 283

7. Analytics für IT-Experten ... 285

7.1 ... Die Rolle des IT-Experten ... 286

7.2 ... CDS Views im virtuellen Datenmodell anlegen und verwenden ... 287

7.3 ... Zusammenfassung ... 302

8. Zusätzliche Erweiterungsmöglichkeiten ... 303

8.1 ... Benutzerdefinierte Business-Objekte ... 303

8.2 ... Benutzerdefinierte Felder und Logik ... 311

8.3 ... Zusammenfassung ... 320

Lösungen ... 321

9. Integration mit den Data-Warehousing-Lösungen ... 323

9.1 ... Braucht man zusätzlich zu SAP S/4HANA Embedded Analytics noch ein Data Warehouse? ... 324

9.2 ... Datenmanagement für SAP S/4HANA ... 327

9.3 ... SAP BW/4HANA ... 330

9.4 ... SQL-basiertes Data Warehousing mit SAP HANA 2.0 ... 345

9.5 ... Big Data Warehousing ... 348

9.6 ... Zusammenfassung ... 351

10. Integration mit den Business-Intelligence-Lösungen ... 353

10.1 ... Braucht man zusätzlich zu SAP SAP S/4HANA Embedded Analytics noch andere Business-Intelligence-Lösungen? ... 353

10.2 ... SAP Analytics Suite ... 354

10.3 ... SAP Analytics Cloud ... 364

10.4 ... Zusammenfassung ... 372

11. Predictive Analytics und Machine Learning ... 373

11.1 ... Einführung in Predictive Analytics und Machine Learning ... 373

11.2 ... Machine Learning: Lösungsarchitektur ... 377

11.3 ... Anwendungsfälle für Machine Learning in SAP S/4HANA ... 379

11.4 ... SAP S/4HANA Embedded Machine Learning ... 382

11.5 ... Zusammenfassung ... 395

Anhang ... 397

A ... Ausblick ... 397

B ... Die Autoren ... 401

Index ... 403