Der Klassiker der Statistik vermittelt Studierenden der Wirtschaftswissenschaften grundlegendes Statistikwissen, wie es an den deutschen Hochschulen gelehrt wird. Auf einzigartige Weise gelingt es dem Werk, die Theorie mit hochaktuellen Fällen aus Wirtschaft, Staat und Politik zu verbinden.

Die neue 6. Auflage wurde um zahlreiche realstatistische Beispiele ergänzt sowie neue Aufgaben erweitert. Der Titel vermittelt zum Einen das für Studierende grundlegende klausurrelevante Statistikwissen. Darüber hinaus werden dem Leser auch fortgeschrittene Methoden vorgestellt und einzelne wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen vertieft behandelt. Dabei gelingt es dem Autor, die statistischen Methoden nicht nur durch aktuelle praktische Beispiele verständlich zu machen, sondern er setzt gleichzeitig ein solides, in sich konsistentes Fundament, auf dem eine weiterführende Beschäftigung mit Statistik problemlos aufbauen kann. Ein Lehr- und Nachschlagewerk für jeden Volks und Betriebswirt in Studium und Praxis.

Autorentext
JOSEF SCHIRA ist emeritierter Professor für Statistik und Ökonometrie an der Universität Duisburg-Essen.

Zusammenfassung
Die neue 6. Auflage wurde um zahlreiche realstatistische Beispiele ergänzt sowie neue Aufgaben erweitert. Der Titel vermittelt zum Einen das für Studierende grundlegende klausurrelevante Statistikwissen. Darüber hinaus werden dem Leser auch fortgeschrittene Methoden vorgestellt und einzelne wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen vertieft behandelt. Dabei gelingt es dem Autor, die statistischen Methoden nicht nur durch aktuelle praktische Beispiele verständlich zu machen, sondern er setzt gleichzeitig ein solides, in sich konsistentes Fundament, auf dem eine weiterführende Beschäftigung mit Statistik problemlos aufbauen kann. Ein Lehr- und Nachschlagewerk für jeden Volks und Betriebswirt in Studium und Praxis.

Inhalt

Vorwort
Teil I Beschreibende Statistik
Kapitel 1 Statistische Merkmale und Variablen
Kapitel 2 Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen
Kapitel 3 Zweidimensionale Verteilungen
Kapitel 4 Lineare Regressionsrechnung
Kapitel 5 Beschreibung von Zeitreihen
Kapitel 6 Indexzahlen
Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung
Kapitel 7 Elementare Kombinatorik
Kapitel 8 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
Kapitel 9 Zufallsvariablen
Kapitel 10 Mehrdimensionale Zufallsvariablen
Kapitel 11 Stochastische Modelle und spezielle Verteilungen
Kapitel 12 Wichtige Grenzwertsätze
Teil III Schließende Statistik
Kapitel 13 Punktschätzung von Parametern einer Grundgesamtheit
Kapitel 14 Intervallschätzungen
Kapitel 15 Statistisches Testen
Kapitel 16 Spezielle Testverfahren
Kapitel 17 Regressionsanalyse
Kapitel 18 Stochastische Prozesse und Zeitreihenmodelle
Anhang: Statistische Tafeln
Standardnormalverteilung
STUDENT-t-Verteilung
Binomialverteilung
POISSON-Verteilung
Chi-Quadrat-Verteilung
F-Verteilung
Stichwortverzeichnis