Die Trelliscodierung stellt eine Methode dar, Signale zur]bertragung digitaler Nachrichten so zu gestalten, da~ sie resistent gegen}ber St rungensind. Im Gegensatz zur mehr traditionellen Codierung zur Fehlererkennung und Fehlerkorrektor dient diese Form der Kanalcodierung direkt der Vermeidung von ]bertragungsfehlern. Wesentliches Kennzeichen ist, da~ die Codierung und die Modulation, d.h. die Repr{sentation einer digitalen Nachricht durch ein physikalisches Signal, gemeinsam optimiert werden. Seit den ersten Ver ffentlichungen von G. Ungerb ck zur Trelliscodierung (1976, 1982) konzentriert sich die Forschungst{tigkeit auf dem Gebiet der digitalen Nachrichten}bertragung auf die Trelliscodierung und MultilevelCodierung, w{hrend die algebraische Kanalcodierung wesentlich an Bedeutung verlor.

Autorentext
Univ.-Prof. DDr. Johannes C. Huber, geb. 1946. 1974 Promotion zum Dr. theol., 1975 Promotion zum Dr. med., 1973 - 1983 Erzbischöflicher Sekretär bei Kardinal Franz König. 1987 Visiting Professor an der George Washington University, der John Hopkins University und der Georgetown University, USA. 2001 - Juni 2007 Vorsitzender der österr. Bioethik-Kommission. Über 500 wissenschaftliche Arbeiten, großteils in gerankten Journalen. Forschungsschwerpunkte: geschlechtsspezifische Medizin und Genom-Medizin, Aufarbeitung bioethischer Themen in der interkulturellen Werte-Diskussion sowie im "Spannungsfeld von Wissenschaft und Religion".

Klappentext

Die Trelliscodierung stellt eine Methode dar, Signale zur ]bertragung digitaler Nachrichten so zu gestalten, da~ sie resistent gegen}ber St|rungensind. Im Gegensatz zur mehr traditionellen Codierung zur Fehlererkennung und Fehlerkorrektor dient diese Form der Kanalcodierung direkt der Vermeidung von ]bertragungsfehlern. Wesentliches Kennzeichen ist, da~ die Codierung und die Modulation, d.h. die Repr{sentation einer digitalen Nachricht durch ein physikalisches Signal, gemeinsam optimiert werden. Seit den ersten Ver|ffentlichungen von G. Ungerb|ck zur Trelliscodierung (1976, 1982) konzentriert sich die Forschungst{tigkeit auf dem Gebiet der digitalen Nachrichten}bertragung auf die Trelliscodierung und MultilevelCodierung, w{hrend die algebraische Kanalcodierung wesentlich an Bedeutung verlor.

Inhalt
1 Einleitung.- 1.1 Zum Anliegen dieses Buches.- 1.2 Hinweise zur Notation.- 2 Codierung und Modulation.- 2.1 Digitale Nachrichtenquelle.- 2.2 Modulation.- 2.3 Codierung.- 2.4 Übertragung.- 2.5 Demodulation.- 2.6 Decodierung.- 2.7 Zuverlässigkeit eines digitalen Übertragungssystems.- 2.8 Maximum-Likelihood-Sequenz-Schätzung.- 2.9 Informationstheoretische Aspekte der redundanten Kanalcodierung.- 3 Trelliscodierung.- 3.1 Gedächtnisstrukturen von Trelliscodern.- 3.2 Trelliscodierung als Markovprozeß.- 3.3 Trellisdiagramm.- 3.4 Mittleres Leistungsspektrum trelliscodierter Signale.- 4 Trellisdecodierung.- 4.1 Kanalmodell für die Decodierung.- 4.2 Sequenz- und Einzelsymbolschàtzung.- 4.3 Sequenzschàtzverfahren.- 4.4 Verfahren zur Einzelsymbolschätzung.- 4.5 Zuverlässigkeitsschätzung beim Viterbi-Algorithmus.- 5 Trelliscodierte digitale Übertragungsverfahren.- 5.1 Lineare Impulsinterferenzen.- 5.2 Continuous-Phase-Modulation.- 5.3 Faltungscodierung.- 5.4 Trelliscodierte Pulsamplitudenmodulation.- 6 Vergleich trelliscodierter Übertragungsverfahren.- 6.1 Vergleich von CPM und PAM.- 6.2 Vergleich von CPM und trelliscodierter PAM.- 6.3 Vergleich trelliscodierter QAM-Verfahren.- 6.4 Vergleich anhand der cut-off-Rate.- Erzeugende Funktionen der Distanzprofile von Faltungscodes.