In der betrieblichen Planung müssen häufig komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme wie das Standardproblem der Tourenplanung mit Zeitfensterrestriktionen in akzeptablen Rechenzeiten gelöst werden. Hierzu haben sich Metaheuristiken etabliert. In jüngerer Zeit erhofft man sich eine Steigerung der Lösungsqualität durch Hybridisierung und Parallelisierung.

Für das genannte Tourenplanungsproblem entwickelt Jörg Homberger eine verteilt-parallele Metaheuristik nach einem Modell der Kooperativen Autonomie und evaluiert sie intensiv anhand einschlägiger Benchmarkprobleme und dreihundert zusätzlich generierter Probleminstanzen mit einer praxisrelevanten Problemgröße von bis zu eintausend Kunden. Im Vergleich zu den in der Literatur vorgeschlagenen Lösungsverfahren konnte mit dieser verteilt-parallelen Metaheuristik eine zum Teil deutlich höhere Lösungsqualität erzielt werden.

Autorentext

Dr. Jörg Homberger studierte Ingenieur-Informatik an der Universität Dortmund. Er ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik an der FernUniversität Hagen.

Klappentext

Für das Standardproblem der Tourenplanung mit Zeitfensterrestriktionen entwickelt Jörg Homberger eine verteilt-parallele Metaheuristik nach einem Modell der Kooperativen Autonomie und evaluiert sie intensiv.

Inhalt
Grundlagen und Abgrenzungen: Tourenplanung, Metaheuristiken für kombinatorische Optimierungsprobleme, parallele Lösungsansätze, Lösungsverfahren in der Literatur - Sequentielle Metaheuristiken - Eine verteilt-parallele Metaheuristik - Verfahrensevaluation