Der Zusammenhang zwischen Optimierung einerseits und Simulation andererseits wurde lange Zeit einseitig gesehen. Vielfach begriff man die Simulation als "Not lösung" für die Fälle, in denen aus einer Vielfalt von Gründen eine Optimierung nicht möglich erschien, sei es, daß ein konvergierender Algorithmus nicht existierte, sei es, daß die verfügbaren Informationen über das zukünftige Geschehen unvollkommen waren. Biethahn unternimmt den Versuch, die beiden Vorgehensweisen aus ihrer alter nativen Beziehung in eine additive oder komplementäre zu überführen. Dabei wird der I mpetus dieses Forschungsbemühens wesentl ich dadurch charakterisiert, daß ein Bei trag zur Lösung empirisch auftauchender Probleme geleistet werden soll. Gerade dies ist bei der Lagerhaltung schon relativ früh versucht worden. Die von Harris vorgeschla gene Formel zur Lagerbestandsbestimmung feiert in diesen Tagen die sechzigste Wiederkehr ihres Geburtstages. Dies dürfte aber für den Autor nicht das entscheidende Motiv für die Auswahl des Demonstrationsbereiches einer Kombination von Optim ie rung und Simulation gewesen sein, vielmehr sind es die in der Praxis wachsenden Probleme bei der Steuerung der Lagerbestände. Hierbei bietet er in mehrfacher H in sicht eine Reihe neuer Ergebnisse, von denen einige - mir wichtig erscheinend- besonders herausgehoben werden sollen: In einer Vielzahl von Lagerhaltungsmodellen wird mit hohem intellektuellem Auf wand rein formal unter Vernachlässigung neuerer betriebswirtschaftlicher Grundlagen vor allem im Bereich der Kostenrechnung mit einer Kostenzuordnung bezüglich der Bestände und Güterströme gearbeitet, die mit dem Identitätsproblem (RIEBEL) schlechterdings unvereinbar ist, wenn man von einigen in der Realität kaum vorkom menden Ausnahmen absieht. - Die Lagerhaltung ist ein Investitionsproblem.

Autorentext
Dr. Jörg Biethahn ist Professor für Wirtschaftsinformatik, ehemals für math. Verfahrensforschung und Datenverarbeitung in den Wirtschaftswissenschaften (Wirtschaftsinformatik I) und Leiter des Rechenzentrums des FB Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Göttingen.

Inhalt
1 Simulationsanalysen im entscheidungstheoretischen Zusammenhang.- 2 Zielfunktionale Simulation: Simulation als Methode der Optimierung.- 3 Methoden zur zielfunktionalen Simulation.- 4 Anwendung der Methoden auf ein stochastisches Lagerhaltungssystem.- 5 Abschließende Betrachtung und Ausblick.- Anhang: Programme, die von verschiedenen Programmen aufgerufen warden bzw. die zur Verdeutlichung des Modells dienen.- Abkürzungsverzeichnis.