Diese Arbeit schafft durch die Methode der Taxonomie einen Orientierungsrahmen fur die Auswahl von IoT-Sensoren in burgergetriebenen smarten Städten und gibt zentrale Handlungsempfehlungen.

Deutsche Kommunen stehen vor den Herausforderungen der Transformation ins digitale Zeitalter und mussen zentrale Rahmenbedingungen fur eine ganzheitliche, digitale Stadtentwicklung schaffen. Dabei stehen Sensoren im Zentrum der intelligent vernetzten Stadt von Morgen. Diese Arbeit schafft durch die Methode der Taxonomie und eine daran anschließende Analyse einen Orientierungsrahmen fur die Auswahl von Sensoren in burgergetriebenen Smart Cities. Im Mittelpunkt der Untersuchung steht die Identifikation und Klassifikation von IoT-Sensor-Typen und die Analyse dieser an Anwendungsszenarien. Durch abschließend abgeleitete, zentrale Handlungsempfehlungen leistet die Arbeit die Grundlage fur die Auswahl von IoT-Sensor-Typen im öffentlichen Raum, die durch aktive Burgerbeteiligung und die Schaffung von Transparenz nachhaltig positiv gestaltet werden kann.

Autorentext
Jens Mößle studierte bis Ende 2019 den interdisziplinären Bachelorstudiengang Politics, Administration & International Relations an der Zeppelin Universität und seit 2020 den gleichnamigen Masterstudiengang mit Fokus auf Public Management, Policy & E-Government. Nach einem Auslandssemester 2018 in England sammelte er Praxiserfahrung bei der Digitalen Agenda der Stadt Ulm, in der Abteilung IT & Organisation der Stadtverwaltung Bregenz und absolvierte ein Praxissemester im Public Sector Consulting bei Partnerschaft Deutschland. Seit 2019 unterstützt er neben seinem Studium das Ulmer Büro von City&Bits im Themenfeld "Smart City" und "Digitale Verwaltung.