Wir leben in einer Zeit digitaler Transformation und exponentiell wachsender Datenmengen. In einer zunehmend dynamischen, komplexen Welt stellen sie eine entscheidende strategische Ressource dar. Doch während Big Data hohes Wertschöpfungspotenzial bietet, gelingt es nur wenigen Unternehmen, dieses auszuschöpfen. Die strategische Nutzung von Big Data ist keineswegs etablierte Praxis, sondern ein seltener Wettbewerbsvorteil und zugleich die zwingende Voraussetzung, um Schlüsseltechnologien wie KI und Quantum Computing erfolgreich zu nutzen und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Trotz der Relevanz zeigt sich in Wissenschaft und Praxis ein Defizit im Verständnis der Big-Data-Analytics-Fähigkeit und ihrer Erfolgswirkung. Anhand einer empirischen Untersuchung mittels Strukturgleichungsmodellierung wird aufgezeigt, welche dynamischen Fähigkeiten Unternehmen entwickeln und welche Einflussfaktoren sie berücksichtigen müssen, um Big Data effektiv nutzbar zu machen, dessen Potenzial zu erschließen und nachhaltigen Unternehmenserfolg zu sichern.

Autorentext

Dr. Jan C. Weyerer ist Wirtschaftswissenschaftler an der Deutschen Universität für Verwaltungswissenschaften in Speyer. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der digitalen Transformation, im strategischen Innovations- und Technologiemanagement mit Fokus auf KI und Big Data, in digitalen Ökosystemen und Geschäftsmodellen sowie in den Bereichen organisationaler Fähigkeiten und Public Management.

Inhalt

Einleitung.- Grundlagen der Untersuchung.- Konzeptualisierung und Modellentwicklung.- Methodik der empirischen Untersuchung.- Datenerhebung und Datengrundlage.- Ergebnisse der empirischen Untersuchung.- Zusammenfassung und Implikationen der Untersuchung.