Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. In der zweiten Auflage hat sie neueste wissenschaftliche Studien integriert und das Kapitel über Prompting um einen Abschnitt zum Context Engineering ergänzt. Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Autorentext
Dr. Isabella Buck leitete zuletzt das Competence & Career Center der Hochschule RheinMain und ist nun Referentin Innovation und Nachhaltigkeit bei Bundesarbeitgeberverband Chemie (BAVC). Freiberuflich ist sie im Bereich der Schreib- und Hochschuldidaktik tätig.

Inhalt
Vorwort zur 2. Auflage Vorwort zur 1. Auflage Dank 1 Worum es in diesem Buch geht 2 Was ich über KI wissen sollte 2.1 Begrifflichkeiten 2.2 Funktionsweise 2.3 Halluzinationen 2.4 Herausforderungen 3 Was ich über das wissenschaftliche Schreiben mit KI wissen sollte 3.1 Wissenschaftliches Schreiben in a nutshell 3.2 KI-Tools keine eigene Arbeit mehr nötig 3.3 Nutzungsszenarien von KI-Tools 3.4 Gute wissenschaftliche Praxis beim Einsatz von KI-Tools 3.5 Auswahl von KI-Tools 3.6 Prompt und Context Engineering 4 Wie ich mit KI wissenschaftlich schreibe 4.1 Vorüberlegungen 4.2 Planung 4.3 Literaturarbeit 4.4 Datenerhebung/-aufbereitung 4.5 Rohfassung 4.6 Überarbeiten 5 Wohin die Reise (vielleicht) gehen wird Literatur