Neuere Entwicklungen im Datenbank- und
Informationssystembereich sind u.a. gekennzeichnet durch die
Bereitstellung sehr m{chtiger semantischer bzw.
objektorientierter Datenmodelle, um den Anforderungen aus
sogenannten Nicht-Standardanwendungen wie z.B. dem
B}robereich gerecht zu werden. Daraus ergeben sich
unmittelbar neue Problemstellungen imHinblick auf die
Entwurfs- und Modellierungsaufgaben, die mit dem Einsatz
derartiger m{chtiger Datenmodelle verbunden sind.
Betrachtet manandererseits Entwicklungstendenzen im
Bereich der K}nstlichen Intelligenz, so wird Fragen der
systematischen Entwicklung Wissensbasierter Systeme eine
immer gr ~ere Wichtigkeit beigemessen. Dabei spielen u.a.
Phasen-Systeme und damit verbunden der Aufbau geeigneter
Modelle eine zentrale Rolle. Dementsprechend hat der 2.
Workshop "Informationssysteme und K}nstliche Intelligenz"
gerade das Gebiet der Modellierung als generelles Thema.
Zielsetzung ist dabei, auf dem Gebiet derModellierung
Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Problemstellungen bzw.
L sungsans{tzen, die in den Fachdisziplinen K}nstliche
Intelligenz und Informationssysteme/Datenbanksysteme
identifiziert bzw. entwickelt worden sind,
herauszuarbeiten. Damit soll gleichzeitig der
Gedankenaustausch zwischen den beteiligten Fachdisziplinen
gef rdertund die Zusammenarbeit }ber Fachdisziplinen hinweg
verbessert werden.

Inhalt
Eingeladene Beiträge.- Concepts of Object-Orientation.- Wissensrepräsentation und kognitive Modelle.- Begutachtete Beiträge.- Two Languages to Do the Same?.- Generic Update Operations Keeping Object-Oriented Databases Consistent.- Basic Units of the Database Design Process.- Abbildung KI-typiseher Modellierungsmechanismen auf Datenbanktechnologien.- Towards Declarative Programming in Conceptual Models.- Modellierung von Abläufen in NF2-Datenbanken durch höhere Petri-Netze.- Partizipative Modellbildung zur Optimierung der Softwareentwicklung.- CASE-Einsatz bei der Entwicklung eines Konfigurierungssystems.- Modellierung von Konfigurierungsaufgaben mit AMOR.- Ausführbare konzeptionelle Modelle.