Dieses Buch ist interdisziplinär zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Umfassend und aktuell präsentiert der Autor die semantische Interpretation und Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Ausdrücke...

Ein interdisziplinäres Buch zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften: Umfassend präsentiert es die semantische Interpretation und Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Ausdrücke auf der Basis "Mehrschichtiger Erweiterter Semantischer Netze" (MultiNet). Ihre Methodik eignet sich für theoretische Analysen und die automatische Sprachverarbeitung. Die Ergebnisse sind eingebettet in ein System von Software-Werkzeugen, die die praktische Nutzung sichern: eine Werkbank jeweils für Wissensingenieure und Computerlexikografen sowie ein Übersetzungssystem zur automatischen Erzeugung von Bedeutungsdarstellungen natürlichsprachlicher Sätze. Die 2., aktualisierte Auflage ist auf dem aktuellen Stand der Forschung.

Inhalt
Wissensrepräsentation mit MultiNet.- Einführung.- Historische Wurzeln.- Grundlagen.- Charakterisierung von Objektbegriffen.- Semantische Charakterisierung von Situationen.- Vergleiche von Entitäten.- Raum-zeitliche Charakterisierung von Entitäten.- Modalität und Negation.- Quantifizierung und Gesamtheiten.- Die Rolle der Layer-Informationen für die semantische Repräsentation.- Beziehungen zwischen Situationen.- Lexikon und Wissensrepräsentation.- Fragebeantwortung und Inferenzen.- Werkzeuge für den Wissensingenieur, Anwendungen von MultiNet.- Vergleich zwischen MultiNet und anderen Wissensrepräsentationsmodellen.- Die Darstellungsmittel von MultiNet.- Überblick und Darstellungsprinzipien.- Klassifikatorische und stratifikatorische Darstellungsmittel.- Relationale und funktionale Darstellungsmittel.