"Pi mal Daumen" ist nicht! Hier geht es um exakte Statistik, die immer tiefer in Naturwissenschaften, Technik, Medizin und Ökologie dringt. Datenmengen werden vielschichtiger. Statistiker benötigen deshalb ein ganzes Arsenal an Methoden und Werkzeugen. Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren beschreibt das Buch sowohl Standards als auch neue Methoden der Analyse, die in Ökologie und Ökonomie an Bedeutung gewinnen. Jedes Verfahren wird durch Anwendungsbeispiele illustriert. Empfohlen sei dieses Buch allen, die mit komplexen Auswertungsproblemen konfrontiert sind, und bis zur Feinanalyse ihrer Daten vordringen wollen.

Scharfsinniger Einblick in die Fragestellungen und Lösungsangebote der Statistik Anwendungsbeispiele aus real-wissenschaftlichen Fallstudien Ergänzt durch Programmquelltexte der bekannten Statistikpakete Splus/R, SPSS oder SAS Flexibel einsetzbar für Studenten als auch Dozenten in den Methodenwissenschaften (Mathematik, Statistik, Informatik) Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext
Apl. Prof. Dr. Helmut Pruscha wurde 1943 in Teplitz-Schönau geboren. Von 1964 bis 1969 Studium der Mathematik und Physik an den Universitäten Bonn, Freiburg i.Br. und Münschen. 1975 Promotion und 1985 Habilitation im Fach Mathematik an der Universität München. Von 1969 bis 1978 Stipendiat und Assistent am Max-Planck-Institut für Psychiatrie in München. 1975/76 Gastaufenhalt an der Universität Laval (Quebec). Seit 1978 Akademischer Rat und seit 1998 Akademischer Direktor am Mathematischen Institut der Universität München. Mitglied im Sonderforschungsbereich 386, Statistische Analyse diskreter Strukturen.

Zusammenfassung

Aus den Rezensionen:

"Der Text umfasst verschiedene wichtige Bereiche der Statistik. ... Dem Titel entsprechend integriert der Autor zudem Programmcode in den Text. Die Fallstudien werden im Anhang mit ... kurzer Erklärung vorgestellt und im Text an geeigneter Stelle als Anwendungsbeispiele angeführt. ... Jedoch erscheint ... für statistisch weniger vorgebildete Leser das Hinzuziehen eines eher spezialisierten und ausführlicheren Textes für die jeweils aktuelle Fragestellung angeraten."

(R. Schlittgen, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1080, S. 31)

Aus den Rezensionen:

". ... Mit Hilfe von sehr anschaulichen Fallbeispielen gelingt es dem Autor, das sehr breite Methodenspektrum vertiefend und stets verständlich zu behandeln. ... Erwähnenswert sind die vorbildlich dokumentierten Fallstudien im Anhang. Jede Fallstudie wird kurz beschrieben, wobei auch auf die Urheber und weiterführende Literatur hingewiesen wird. ... kann ... uneingeschränkt empfohlen werden. Die Ausführungen sind präzise, sehr strukturiert, gut lesbar und werden durch zahlreiche Beispiele unterstützt. Zudem enthält das Buch einen umfassenden Schlagwortindex, es eignet sich daher nicht zuletzt auch aufgrund der klaren Strukturierung als gutes Nachschlagewerk ..."

(Matthias Meyer, in: OR News Gesellschaft für Operations Research, 2006, S. 53f)

Inhalt
Grundbegriffe und Elementare Methoden.- Varianzanalyse.- Lineare Regressionsanalyse.- Kategoriale Datenanalyse.- Nichtlineare, nichtparametrische Regression.- MANOVA und Diskriminanzanalyse.- Hauptkomponenten- und Faktoranalyse.- Clusteranalyse.- Zeitreihenanalyse.