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Mathematik für Naturwissenschaftler

  • Kartonierter Einband
  • 352 Seiten
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Leseprobe
Mathematische Methoden und Konzepte sind inzwischen grundlegendes Instrumentarium in den Naturwissenschaften. Ausgehend vom Mathem... Weiterlesen
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Beschreibung

Mathematische Methoden und Konzepte sind inzwischen grundlegendes Instrumentarium in den Naturwissenschaften. Ausgehend vom Mathematikunterricht an Gymnasien und Fachoberschulen schnüren die Autoren ein Paket mit mathematischen Kenntnissen, die Naturwissenschaftler heute benötigen. Es gelingt ihnen, mathematische Präzision mit motivierenden Beispielen und naturwissenschaftlichen Anwendungen zu verbinden. Viele Aufgaben, deren vollständige und detaillierte Lösungen im Internet abrufbar sind, sowie Maple- und R-Codes erhöhen den Nutzen für den Leser.


Autorentext
Apl. Prof. Dr. Helmut Pruscha wurde 1943 in Teplitz-Schönau geboren. Von 1964 bis 1969 Studium der Mathematik und Physik an den Universitäten Bonn, Freiburg i.Br. und Münschen. 1975 Promotion und 1985 Habilitation im Fach Mathematik an der Universität München. Von 1969 bis 1978 Stipendiat und Assistent am Max-Planck-Institut für Psychiatrie in München. 1975/76 Gastaufenhalt an der Universität Laval (Quebec). Seit 1978 Akademischer Rat und seit 1998 Akademischer Direktor am Mathematischen Institut der Universität München. Mitglied im Sonderforschungsbereich 386, Statistische Analyse diskreter Strukturen.


Zusammenfassung
Aus den Rezensionen:

"Kompaktes Mathematikbuch für Studierende der Naturwissenschaften ... Beispiele naturwissenschaftlicher Anwendungen garantieren den Bezug zur Praxis. Auch die Übungsaufgaben sind zu einem Teil auf die anwendungsorientierte Erprobung des Gelernten ausgerichtet - gelegentlich mit einer Prise Unterhaltungsmathematik, etwa wenn die Torchance eines Mittelstürmers berechnet werden soll ... Zu zahlreichen Rechenbeispielen finden sich Programmcodes für das Computeralgebrasystem Maple oder das kostenlose Statistikprogramm R ... Das titelgleiche Buch ... behandelt Analysis und lineare Algebra ausführlicher ... Insgesamt ein empfehlenswertes, zur aktiven Aneignung des Stoffes anregendes Lehrbuch." (O'Connor, in ekz-Informationsdienst Einkaufszentrale für öffentliche Bibliotheken, ID 6/2009 - BA 3/2009)

"... Die Betonung im vorliegenden Buch liegt auf der Bereitstellung mathematischer Grundtechniken ... Physikstudenten werden das Buch in den ersten Semestern hilfreich finden. Das Buch enthält viele kleinere Programmcodos in maple und R, sowie Übungsaufgaben, deren vollständige Lösungen auf www.math.lmu.de/~mfn zu finden sind. Insbesondere ist es damit auch zum Selbststudium und zur Prüfungsvorbereitung brauchbar." (Franz Lemmermeyer, in: Zentralblatt MATH, 2009, Vol.1152)
"Es war Absicht der Autoren, eine kompakte einbändige Darstellung zu verfassen, die den wichtigsten Stoff für die angesprochene Zielgruppe enthält. ... Es handelt sich ... um relevanten 'Kernstoff', der sinnvoll und pragmatisch ausgewählt ist. Als vorlesungsbegleitende Unterlage und zum Selbststudium ist das Buch sicherlich gut geeignet ..." (W. Auzinger, in: Internationale Mathematische Nachrichten, December/2009, Issue 12, S. 64)

Inhalt

I. Zahlen und Anzahl. Reelle Zahlen.- Binominalkoeffizient.- Kombinatorik.- Exkurse.- Aufgaben. II. Folgen und Reihen. Zahlenfolgen.- Konvergenzkriterien für Folgen.- Reihen.- Potenz und Logarithmus.- Aufgaben. III. Funktionen. Definitionen und Beispiele.- Elementare Funktionen.- Stetigkeit.- Anhang.- Aufgaben. IV. Differentialrechnung.- Differenzierbarkeit.- Ableitungsregeln.- Anwendung der Differentialrechnung.- Anhang.- Aufgaben. V. Integralrechnung. Das bestimmte Integral.- Stammfunktion und Hauptsatz.- Integrationsmethoden.- Komplexe Exponentialfunktionen.- Fourierreihen.- Aufgaben. VII. Vektoren udn Matrizenrechnung.- Vektoren.- Matrizen.- Anwendungen.- Aufgaben.- VIII. Mehrdimensionale Differentialrechnung. Vektorwertige Funktionen mehrerer Veränderlicher.- Kurven in Rm.- Partielle Ableitungen.- Anwendungen.- Aufgaben.- IX Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeitsraum.- Zufallsvariable.- Aufgaben. X. Statistik. Beschreibende Statistik.- Schließende Statistik.- Anwendungen.- Weitere statistische Verfahren.- Aufgaben.- Datenblatt.

Produktinformationen

Titel: Mathematik für Naturwissenschaftler
Untertitel: Methoden, Anwendungen, Programmcodes
Autor:
EAN: 9783540797364
ISBN: 978-3-540-79736-4
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
Genre: Arithmetik & Algebra
Anzahl Seiten: 352
Gewicht: 534g
Größe: H235mm x B155mm x T18mm
Jahr: 2008
Auflage: 2008

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