Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in Natur- und Sozialwissenschaften genutzt. Die Autoren geben eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Praxisnahe Beispiele verdeutlichen die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R. Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-)Studium. Vollständige Abdeckung von Statistik I an deutschsprachigen Universitäten. Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der Software SPSS und R erläutert wird. Viele Beispiele und Übungsaufgaben wurden thematisch überarbeitet.

Autorentext

Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln.

Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.

Inhalt
Grundlagen.- H#x00E4;ufigkeitsverteilungen.- Ma#x00DF;zahlen und Grafiken f#x00FC;r eindimensionale Merkmale.- Ma#x00DF;zahlen und Grafiken f#x00FC;r den Zusammenhang zweier Merkmale.- Zweidimensionale Merkmale: Lineare Regression.- Zeitreihen.- Verh#x00E4;ltniszahlen und Indizes.- Fehlende Daten.- Einf#x00FC;hrung in SPSS.- Einf#x00FC;hrung in R.