Dieses Buch gibt einen systematischen Überblick über moderne Methoden der medizinischen Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung, die für die Entwicklung und den Einsatz medizinischer Bildverarbeitungssysteme von Bedeutung sind. Es wird eine integrierte Darstellung praxisrelevanter Verfahren der Mustererkennung, Bildverarbeitung und Computergraphik gegeben und ihre Anwendung anhand einer Vielzahl medizinischer Beispiele illustriert.
Die Kapitel des Buches wurden vollständig überarbeitet und aktualisiert. Zahlreiche Kapitel wurden neu formuliert. So finden sich nun erstmals Darstellungen der Live-Wire und der Level-Set-Segmentierung, der modellbasierten Segmentierung mit statistischen Form- und aktivem Erscheinungsmodellen sowie der atlasbasierten Segmentierung.

Vorwort
Grundlagen der medizinischen Bildverarbeitung für Medizin-Informatiker und Mediziner

Autorentext
Prof. Dr. Heinz Handels, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Inhalt
Medizinische Bilder und ihre Erzeugung.- Grundlagen diagnose- und therapieunterstützender Bildverarbeitungssysteme.- Registrierung medizinischer Bilddaten.- Segmentierung medizinischer Bilddaten.- Quantitative Bildanalyse.- Klassifikation und Bilderkennung.- Auswahl und Transformation von Merkmalen.- Visualisierung medizinischer Bilddaten.- Computergestützte Diagnostik und Therapie.