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Einführungskursus in die dynamische Programmierung

  • Kartonierter Einband
  • 116 Seiten
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Inhalt 1 Einleitung.- 2 Die grundlegenden Begriffe der Dynamischen Programmierung.- 2.1 Optimalitätsprinzip: Jede Unterpolitik ein... Weiterlesen
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Beschreibung

Inhalt

1 Einleitung.- 2 Die grundlegenden Begriffe der Dynamischen Programmierung.- 2.1 Optimalitätsprinzip: Jede Unterpolitik einer optimalen Politik ist optimal.- 2.2 Rekursive Berechnung der optimalen Entscheidung.- 2.3 Bedingungen für die Anwendbarkeit der Dynamischen Programmierung und Begriff der Zustands- und Entscheidungsvariablen.- 2.4 Begriffe: Planungshorizont, Diskontierung, Politik.- 3 Dynamische Programmierung und Markov-Prozesse.- 3.1 Beispiel eines Markov-Prozesses.- 3.2 Bewertung von Markov-Prozessen.- 3.3 Sequentielle Entscheidungen in Markov-Prozessen.- 3.4 Die Politik-Iteration für die Lösung von sequentiellen Entscheidungsprozessen.- 3.5 Beispiel: Anwendung der Politik-Iteration im Taxibetrieb.- 3.6 Beispiel: Anwendung der Politik-Iteration beim Ersetzen von Autos.- 3.7 Beispiel: Produktionsplanung und Lagerhaltung (Beispiel mit Hilfe der Theorie der Markov-Prozesse betrachtet).- 4 Dynamische Programmierung und Computer-Kapazität.- 4.1 Eignung des Computers für das Dynamische Programmieren.- 4.2 Speicherbedarf.- 4.3 Rechenzeit.- 4.4 Lineares, Nichtlineares und Dynamisches Programmieren.

Produktinformationen

Titel: Einführungskursus in die dynamische Programmierung
Autor:
Überarbeitet von:
EAN: 9783540042556
ISBN: 978-3-540-04255-6
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
Genre: Management
Anzahl Seiten: 116
Gewicht: 305g
Größe: H279mm x B210mm x T6mm
Jahr: 1968

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