Messunsicherheit

Messen Was ist Messen? Beispiel ((als running example" durch das Buch)) Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter Messsystem und Modell des Messens Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal Messsysteme Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen) Messen als inverses Problem Modell der (Auswertung der) Messung Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen) Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter) Vorhandene und begrenzte Kenntnisse Messgeräte, Datenblätter Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver- arbeitung Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse) Temperatur- und andere Parameteränderungen Messung und Kalibrierung ---------------------------------- Behandlung von Messunsicherheiten Probabilistischer Ansatz Wiederholte Beobachtungen Sonstige Kenntnisse Ermittlung des besten Schätzwerts Ermittlung der Messunsicherheit Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen) Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten) Korrelierte Größen Gesamtmessunsicherheit Messunsicherheitsbudget Erweiterte Messunsicherheit Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte Beispiele (DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell)) Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench)) Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement) Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen Darstellung: Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie - rechte Seite: konkret am Beispiel

Autorentext

Gerold Gerlach, Dresden

Klaus-Dieter Sommer, Ilmenau und PTB

Klappentext

Messen

• Was ist Messen?

• Beispiel ((als "running example" durch das Buch))

• Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter

  Messsystem und Modell des Messens

• Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal

• Messsysteme

• Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden

• Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)

• Messen als inverses Problem

• Modell der (Auswertung der) Messung

• Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)

  Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen

  Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)

  Vorhandene und begrenzte Kenntnisse

• Messgeräte, Datenblätter

• Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver-

arbeitung

• Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse)

• Temperatur- und andere Parameteränderungen

• Messung und Kalibrierung

• ---

  Behandlung von Messunsicherheiten

• Probabilistischer Ansatz

• Wiederholte Beobachtungen

• Sonstige Kenntnisse

  Ermittlung des besten Schätzwerts

  Ermittlung der Messunsicherheit

• Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)

• Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)

• Korrelierte Größen

• Gesamtmessunsicherheit

  Messunsicherheitsbudget

  Erweiterte Messunsicherheit

  Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte

  Beispiele

(DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))

Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench))

Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement)

Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests

Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen

Darstellung:

Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie

• rechte Seite: konkret am Beispiel