Die Weltwirtschaft steht an der Schwelle zu einem Zeitalter intelligenter Systeme. Viele Untemehmen werden sich kiinftig im zunehmend globalen Wettbewerb nur dann behaupten konnen, wenn es ihnen gelingt, ihre Produkte und Verfahren mit einem hohen MaB an Intelligenz auszustatten (,Machine Intelligence Quotient'). Gerade die Bundesrepublik Deutschland ist als sogenanntes Hochlohnland und mit ihren sehr begrenzten namrlichen Ressourcen zur Sicherung ihres wirtschaftlichen Wohlstandes auf eine schnelle Umsetzung fortschrittlicher Methoden und Technologien angewiesen. Eine zentrale Rolle bei der Entwicklung intelligenter Produkte und Verfahren spielen neue methodische Ansatze der Informatik. Die gesellschaftlichen Krafte in der Bundesrepublik haben dies erkannt, bis hin zu GewerkschaftsfUhrem, die intelligente Produkte fiir den Weltrnarkt fordem. Der erste Absatz dieses V orwortes starnmt iibrigens von Giinther Einert, dem Minister fUr Wirtschaft, Mittelstand und Technologie des Landes NRW. Neben der Mikro-Elektronik und der Mikro-Systemtechnik inklusive cler Mikro Sensorik als Basistechnologien werden Fuzzy-Logik, Kiinstliche Neuronale Netze und Evolutionare Algorithmen sowie Kombinationen davon als Problemlosungstechniken bei der Entwicklung der geforderten intelligenten Produkte eine wesentliche Rolle spielen. In einem irrt der Minister allerdings: neu sind die methodischen Ansatze, auf die er sich bezieht, durchaus nicht. Neu ist nur ihre erfolgreiche Umsetzung. Wir haben die Thematik der 4. Dortmunder Fuzzy-Tage erweitert und dies mit dem Untertitel "Fachtagung iiber Computational Intelligence" zum Ausdruck gebracht. Wir sind nicht die ersten, die eine Fachtagung tiber Computational Intelligence ankiindigen (das war IEEE), aber wir sind nach meiner Kenntnis die ersten, die eine so1che Fachtagung durchfUhren.

Inhalt
NeuFuz: Fuzzy Logic Design Based on Neural Network Learning.- Rapid-Prototyping von anwendungsspezifischen Fuzzy Controllern mit Field Programmable Gate Arrays.- Hardwarerealisierung von Backpropagation-Netzen mittels stochastischer Rechenwerke.- Genetische Algorithmen zur Lösung von Ablaufplanungsproblemen.- Constrained Combinatorial Optimization with an Evolution Strategy.- Zur strukturellen Analyse von IF-THEN-Regelbasen mit Methoden der Mathematischen Logik.- Fuzzy-Petri-Netz-Konzepte Eine vergleichende Betrachtung.- Hybrid Learning Algorithms for Feed-Forward Neural Networks.- Optimierung der Identifikation nicht-linearer Systeme durch Soft-Computing.- Ein Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke mit dynamischer Selektion der Zentren und Adaption der Radii.- Nochmals ein genetischer Algorithmus zum Optimieren von regelbasierten Fuzzy Systemen?.- Optimierung Hierarchischer Fuzzy-Regler mit Genetischen Algorithmen.- Anpassung Genetischer Algorithmen zum Erlernen und Optimieren von Fuzzy-Reglern.- Frequenzdifferenzspektren als Preprocessing-Verfahren für neuronale Netze und klassische, akustische Identifikatoren/ Klassifikatoren.- Wissensbasierte Automatisierung eines Verdampfers für die Herstellung von Fruchtsaftkonzentrat.- Optimierung einer Polymerisationsanlage mit neuronalem Prozeßmodell und genetischem Algorithmus.- Regelung eines instationär betriebenen Festbettreaktors mit Fuzzy-Kontrollregeln.- Gas Recognition Using Fuzzy Self-Organizing Map.- A Neuro-Fuzzy Filter Based on Fuzzy Self-Organizing Map.- Topology Preservation in Self-Organizing Feature Maps: General Definition and Efficient Measurement.- Automatische Generierung von Fuzzy-Systemen mit Genetischen Algorithmen.- Zur Anwendung der Evolutionsstrategie bei der Optimierungunscharfer Regler.- Improving a Fuzzy Inference System by Means of Evolution Strategy.- Fuzzy Sensordatenauswertung für das automatisierte Entgraten.- Der Einsatz Neuronaler Netze bei der Qualitätsprüfung von Stählen.- Schweißprozeßanalyse und Qualitätssicherung mit Fuzzy-Logik.- Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing in Space.- Soft Computing in Fril.- Ein Fuzzy-Prädikator für Bioprozesse.- Fuzzy Control in der Diabetestherapie.- Application of Neural Networks for the Classification of Depressive and Psychotic Patients Using Multi Channel EEG Recordings.- Ausgewählte Probleme beim unscharfen Schließen mit Fuzzy Logik in medizinisch genutzten Expertensystemen.- Auslegung neuronaler Netzwerke am Beispiel der Fahrzeugerkennung.- Entwicklung einer Gewichtsregelung mit Methoden und Werkzeugen der Fuzzy Pattern Klassifikation (FPK).- B-ISDN Network Management by a Fuzzy Logic Controller.- Künstliche Neuronale Netze für die Prognose des Fernwärmebedarfs.- Einsatz von Neuro-Fuzzy-Technologien für die Prognose des Elektroenergieverbrauches an besonderen Tagen.- Energiesparen durch einen adaptiven Fuzzy-Regler für Heizungsanlagen.- Entscheidungsunterstützendes Verfahren zur Kraftwerkseinsatz-planung unter Berücksichtigung unscharfer Randwerte.- An Introduction to Evolutionary Computation and Its Applications.- Fuzzy Set Theory Applications to Preparing Decision Making in Quality Assurance.- Untersuchungen zum Einsatz unscharfer Logik bei automatischen Positioniersystemen.- The Nonlinear Nature of Fuzzy Control.- Beurteilung der Stabilität und der Stabilitätsreserve von Fuzzy-Regelungen mittels L2-Stabilitätskriterium.- Wahl der Architektur eines neuronalen Netzes mittels der Theorie der Verbände.- Entwurf von Fuzzy-Control-Systemen auf derBasis von Relationsmatrizen.- A Neuro-Fuzzy Approach for Process Modelling.- Ein Prototyp für ein integriertes Fuzzy-Neuro System.- Modellbasierte adaptive Fuzzy-Regelung.- Robuste Strom- und Drehzahlregelung elektrischer Antriebe mit Fuzzyadaption.- Regelungstechnische Anwendung zweisträngiger Fuzzy-Regler.- Zur Entwicklung wissensbasierter Modelle für die Entscheidungsunterstützung in Produktionsprozessen.- A Fuzzy Rule Interpreter to Build Expert Systems Based on Fuzzy Logic. An Application in Company Diagnosis.- Modellierung intelligenter Strategien in komplexen Systemen mit Concurrent Fuzzy Prolog.