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Stochastische Simulation großflächiger, hochwasserrelevanter Niederschlagsereignisse

Von:
Florian Tim Ehmele

Beschreibung

Die Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten für Niederschlagsereignisse mit hoher Wiederkehrperiode ist wegen der kurzen Zeitspanne, in der Messdaten verfügbar sind, schwierig. Auch eine homogene Abdeckung durch Messstationen insbesondere in Gebirgen ist nur schwe...

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Die Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten für Niederschlagsereignisse mit hoher Wiederkehrperiode ist wegen der kurzen Zeitspanne, in der Messdaten verfügbar sind, schwierig. Auch eine homogene Abdeckung durch Messstationen insbesondere in Gebirgen ist nur schwer realisierbar. In dieser Arbeit wird ein räumlich hoch aufgelöstes, analytisches Modell zur stochastischen Simulation von Starkniederschlägen in Verbindung mit großräumigen Flusshochwassern entwickelt, evaluiert und angewendet. The risk estimation of precipitation events with high recurrence periods is difficult due to the limited time scale with meteorological observations. A homogenous distribution of rain gauges, especially in mountainous terrain, is also hardly convertible. In this study an analytical model with a high spatial resolution, designed for stochastic simulations of flood-related precipitation, is developed, evaluated and applied to different investigation areas in Germany.

Produktinformationen

Titel:
Stochastische Simulation großflächiger, hochwasserrelevanter Niederschlagsereignisse
Untertitel:
Dissertationsschrift
Autor:
Florian Tim Ehmele
EAN:
9783731507611
ISBN:
978-3-7315-0761-1
Format:
Kartonierter Einband
Herausgeber:
Karlsruher Institut für Technologie
Genre:
Naturwissenschaften allgemein
Veröffentlichung:
09.04.2018
Anzahl Seiten:
292
Gewicht:
426g
Größe:
H210mm x B148mm x T19mm
Jahr:
2018
Untertitel:
Deutsch
Lesemotiv:
Verstehen

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Tags

#Flood Risk, #Hochwasser, #Meteorologie, #Meteorology, #Niederschlag, #Precipitation, #Simulation, #Stochastic, #Stochastik

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