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Mathematische Grundbegriffe und Grundsätze der Stochastik

  • Kartonierter Einband
  • 176 Seiten
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Einfache und bekannte Beispiele führen in die Welt der mathematischen Stochastik ein: Grundbegriffe aus Kombinatorik, Wahrsc... Weiterlesen
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Beschreibung

Klappentext

Einfache und bekannte Beispiele führen in die Welt der mathematischen Stochastik ein: Grundbegriffe aus Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Das Spektrum reicht von der Vorstellung der Bionimal-, Poisson- und negativen Binomialverteilung bis hin zur Kennzeichnung aller erwartungstreu schätzbaren Funktionen in Abhängigkeit von Trefferwahrscheinlichkeiten in Bernoulli-Experimenten. Darüber hinaus wird ein schätztheoretischer Zusammenhang mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen aus der Physik hergestellt.



Inhalt

Zum Prinzip der Vollständigen Induktion.- Zum Mengenbegriff.- Grundbegriffe der Kombinatorik.- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Das Prinzip des Ein- und Ausschließens.- Das Prinzip zur rekursiven Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten.- Das Prinzip zur Schätzung des Umfangs einer endlichen Menge bzw. der Anzahl permutierter Objekte.- Ein Prinzip zur optimalen Schätzung von Wahrscheinlichkeiten in (0,1)-wertigen Experimenten.- Zum Meßbarkeitsbegriff für Mächtigkeiten von Mengen: Existenz stetiger, (0,1)-wertiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Produktinformationen

Titel: Mathematische Grundbegriffe und Grundsätze der Stochastik
Autor:
EAN: 9783540420293
ISBN: 978-3-540-42029-3
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
Genre: Sonstiges
Anzahl Seiten: 176
Gewicht: 277g
Größe: H235mm x B155mm x T9mm
Jahr: 2001
Auflage: 2001

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