Haben Sie Probleme mit Statistik und sehen weder Anfang noch Ende? Da hilft nur üben, üben, üben. Aber keine Sorge! Dieses Buch zeigt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Lösungswegen, wie Sie verschiedene Aufgabenstellungen richtig angehen. Von arithmetischem Mittel über Normalverteilung und Wahrscheinlichkeitsrechnung bis Konfidenzintervall und zentraler Grenzwertsatz sind alle wichtigen Themengebiete vertreten. Dank einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und Hunderten Übungen können Sie der Statistik schon bald furchtlos gegenübertreten. Viel Spaß beim Üben!

Autorentext
Deborah Rumsey ist Autorin zahlreicher Statistik- und Mathematik-Bücher der »... für Dummies«-Reihe, unter anderem von »Statistik für Dummies«, »Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies« und »Algebra für Dummies«.
Felix Brosius, der Autor von »SPSS für Dummies« hat das Buch auf deutsche Curricula angepasst.

Klappentext

Übung macht den Meister

Haben Sie Probleme mit Statistik und sehen weder Anfang noch Ende? Da hilft nur üben, üben, üben. Aber keine Sorge! Dieses Buch zeigt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Lösungswegen, wie Sie verschiedene Aufgabenstellungen richtig angehen. Von arithmetischem Mittel über Normalverteilung bis Konfidenzintervall und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind alle wichtigen Themengebiete vertreten. Dank einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und Hunderten von Übungen können Sie der Statistik schon bald furchtlos gegenübertreten. Viel Spaß beim Üben! Sie erfahren

• Wie Sie den zentralen Grenzwertsatz anwenden
• Was die Fehlergrenze ist und wie Sie sie berechnen
• Wie Hypothesentests funktionieren und was der p-Wert misst

• Was Korrelation und Regression bedeuten

  Inhalt

  Einführung 17 Über dieses Buch 17

  Törichte Annahmen über den Leser 19

  Wie dieses Buch aufgebaut ist 19

  Teil I: Kopfüber eintauchen in die Statistik 19

  Teil II: Von Wahrscheinlichkeiten, der Normalverteilung und dem zentralen Grenzwertsatz 19

  Teil III: Schätzungen und Konfidenzintervalle 19

  Teil IV: Hypothesen testen 20

  Teil V: Hinter die Kulissen von Umfragen und Experimenten schauen 20

  Teil VI: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen aufspüren und beschreiben 20

  Teil VII: Der Top-Ten-Teil 20

  Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 20

  Wie es weitergeht 21

  Teil I Kopfüber eintauchen in die Statistik 23

  Kapitel 1 Kategoriale Daten zusammenfassen: Häufigkeiten und Prozente 25

  Auf die Häufigkeit zählen 25

  Kategorien vergleichen mit Prozentwerten 27

  Vorsicht bei der Interpretation von absoluten und relativen Häufigkeiten 29

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Zusammenfassen von kategorialen Daten 31

  Kapitel 2 Kategoriale Daten darstellen: Grafiken und Diagramme 35

  Kreisdiagramme erstellen, interpretieren und auswerten 35

  Balkendiagramme erstellen, interpretieren und auswerten 40

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Darstellen von kategorialen Daten 44

  Kapitel 3 Quantitative Daten darstellen: Grafiken und Diagramme 53

  Histogramme erstellen 53

  Histogramme richtig verwenden 56

  Irreführende Histogramme erkennen 62

  Der richtige Umgang mit Liniendiagrammen 64

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Darstellen von quantitativen Daten 67

  Kapitel 4 Quantitative Daten zusammenfassen: Mittelwert, Median und mehr 75

  Mit Histogrammen die Verteilung der Daten zeigen 75

  Maße für das Zentrum berechnen und interpretieren 77

  Maße für die Streuung berechnen und interpretieren 80

  Schiefe Daten richtig erkennen 82

  Die 68-95-99,7-Prozent-Regel (auch bekannt als k- -Regel) 83

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Zusammenfassen von quantitativen Daten 85

  Teil II Von Wahrscheinlichkeiten, der Normalverteilung

  und dem zentralen Grenzwertsatz 95

  Kapitel 5 Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung verstehen 97

  Die häufigsten Irrtümer über Wahrscheinlichkeiten - und wie man sie vermeidet 100

  Vorhersagen treffen mithilfe von Wahrscheinlichkeit 101

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung 103

  Kapitel 6 Die Normalverteilung verstehen und richtig nutzen 109

  Was hat uns die Normalverteilung zu sagen? 109

  Zur Standardnormalverteilung konvertieren: Z-Werte berechnen und interpretieren 112

  Die Lage mithilfe von Perzentilen bestimmen 114

  Wahrscheinlichkeiten für normalverteilte Daten berechnen 116

  Rückwärts zur Normalverteilung: Aus dem Perzentil auf den Messwert schließen 118

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Normalverteilung 121

  Kapitel 7 Geheimnisse der Statistik: Die Stichprobenverteilung und der zentrale Grenzwertsatz 135

  Was genau ist eine Stichprobenverteilung? 135

  Die Geheimnisse des zentralen Grenzwertsatzes 139

  Mittelwert und Anteilswerte in der Grundgesamtheit bestimmen 142

  Wenn die Stichprobe für den zentralen Grenzwertsatz zu klein ist: Die t-Verteilung 144

  Lösungen für die Aufgaben zu den Themen Stichprobenverteilung und Grenzwertsatz 147

  Teil III Schätzungen und Konfidenzintervalle 155

  Kapitel 8 Die Fehlergrenze und ihre Bedeutung 157

  Was ist die Fehlergrenze? 157

  Die Fehlergrenze für Mittelwerte und Anteilswerte berechnen 159

  Faktoren, die die Fehlergrenze beeinflussen 161

  Die Fehlergrenze richtig interpretieren 163

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Fehlergrenze 164

  Kapitel 9 Konfidenzintervalle berechnen 171

  Die wichtigsten Eigenschaften von Konfidenzintervallen 171

  Ein Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit berechnen 174

  Ein Konfidenzintervall für einen Anteilswert in der Grundgesamtheit berechnen 176

  Ein Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei Mittelwerten berechnen 178

  Ein Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei Anteilswerten berechnen 181

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Konfidenzintervall 183

  Kapitel 10 Konfidenzintervalle entschlüsseln 193

  Konfidenzintervalle richtig interpretieren (sodass auch Ihr Lehrer zufrieden ist) 193

  Das Ergebnis eines Konfidenzintervalls auswerten: Was die Formeln nicht verraten 196

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Entschlüsseln von Konfidenzintervallen 197

  Teil IV Hypothesen testen 201

  Kapitel 11 Hypothesentests 203

  Schritt für Schritt durch einen Hypothesentest 203

  Hypothesen über den Mittelwert in der Grundgesamtheit testen 207

  Hypothesentests für einen Anteilswert in der Grundgesamtheit durchführen 209

  Hypothesentests für die Differenz zwischen zwei Mittelwerten in der Grundgesamtheit 211

  Test auf eine Mittelwertdifferenz bei gepaarten Stichproben 214

  Hypothesentests für die Differenz zwischen zwei Anteilswerten in der Grundgesamtheit 216

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Hypothesentests 218

  Kapitel 12 Der p-Wert und die Fehler erster und zweiter Art 229

  Endlich verstehen, was ein p-Wert genau misst 229

  Einen p-Wert ermitteln 231

  p-Werte richtig interpretieren 233

  Was sind Fehler erster Art? 235

  Was sind Fehler zweiter Art? 237

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Fehler erster und zweiter Art 239

  Teil V Hinter die Kulissen von Umfragen und Experimenten schauen 245

  Kapitel 13 Meinungsumfragen durchführen und auswerten 247

  Planung und Design einer Umfrage 248

  Die Ziehung einer Zufallsstichprobe 249

  Eine Umfrage richtig durchführen 251

  Befragungsergebnisse auswerten 252

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Meinungsumfragen 254

  Kapitel 14 Experimente auswerten 259

  Der Unterschied zwischen einem Experiment und einer Beobachtungsstudie 259

  Der richtige Aufbau eines Experiments 261

  Die Suche nach Ursache und Wirkung: Ergebnisse eines Experiments interpretieren 264

  Lösungen für die Aufgaben zum Thema Experimente 265

  Teil VI Zusammenhänge zwischen zwei Variablen aufspüren und beschreiben 271

  Kapitel 15 Kreuztabellen: Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen 273

  Kreuz und quer durch Kreuztabellen 273

  Schnittmengen, Vereinigungsmengen und die Additionsregel 276

  Randwahrscheinlichkeiten berechnen 280

  Bedingte Wa…