Data Warehousing Strategie

Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.

Data Warehousing ist in vielen Branchen ein zentrales Thema, bei dem noch ein großer Bedarf an gesicherten Anwendungshilfen besteht. Hier setzt das Buch an: Es beschreibt praxisorientiert die neuesten methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekte mit Beiträgen u.a. zu Wirtschaftlichkeitsanalyse, Organisation, Datenqualitätsmanagement, integriertem Metadatenmanagement, Datenschutz und zukünftigen Entwicklungen. Erfahrungsberichte und Best-Practice-Fälle geben Sicherheit für die eigene Projektarbeit.

Umfangreiche, gut strukturierte Informationen zu den Methoden des Data Warehousing Zahlreiche Praktiker-Erfahrungsberichte Anleitung zur sicheren Umsetzung

Autorentext
Robert Winter (Jahrgang 1962) widmete sich Studien der Amerikanistik und Militärgeschichte und arbeitet als Journalist vor allem zum Thema NS-Geschichte. Dr. Reinhard Jung ist Lehrbeauftragter und Projektleiter am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität St. Gallen. Er promovierte 1997 an der Westf. Wilhelms-Universität Münster bei Professor Dr. Karl Kurbel.

Inhalt
1: Fachbeiträge.- Data Warehousing: Nutzungsaspekte, Referenzarchitektur und Vorgehensmodell.- Der Business Case im Kontext des Data Warehousing.- Der ETL-Prozess des Data Warehousing.- Massnahmen und Konzepte zur Sicherung der Datenqualität.- Organisationskonzepte im Data Warehousing.- Integriertes Metadatenmanagement Ein Überblick.- Datenschutz.- Zur Positionierung und Weiterentwicklung des Data Warehousing in der betrieblichen Applikationsarchitektur.- 2: Praxisberichte.- Data Warehousing bei den ARAG-Personenversicherungen.- MASY Ein Erfahrungsbericht zum Thema Data Warehouse.- Weshalb eine Vorstudie zu einem unternehmensweiten Data Warehouse.- Data Warehouse-Strategie in der Logistik der Schweizer Armee.- Das Data Warehouse der Hauptabteilung Informatik VBS.- Multi-Channel-Distribution / Allfinanzprodukte Sicherstellung einer umfassenden Kundenbetreuung.- Das Data Warehouse-Konzept der Winterthur Versicherungen.- Ein Data Warehouse nicht auf der grünen Wiese - das Projekt Unternehmensweites Berichtswesen der Württembergischen Versicherungsgruppe.- Stichwortverzeichnis.- Autorenverzeichnis.