Aus der Analyse bisheriger Ansätze des Data Warehousing werden in diesem Buch Lösungen für essenzielle Problemstellungen aufgezeigt und anhand praktischer Realisierungen bewertet. Die gewonnenen Ergebnisse stammen aus der Zusammenarbeit des Kompetenzzentrums Data Warehousing der Universität St. Gallen mit beteiligten Partnerunternehmen (Credit Suisse, UBS, Swiss Re u.a.). Schwerpunkte sind unter anderem Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement, Architekturfragen, Datenschutz- und Datensicherheit im Data Warehouse.

Autorentext
Robert Winter (Jahrgang 1962) widmete sich Studien der Amerikanistik und Militärgeschichte und arbeitet als Journalist vor allem zum Thema NS-Geschichte.

Klappentext

Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen längst jenseits von Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend gefestigt sind. Ein ganzheitliches proaktives Datenqualitätsmanagement und integriertes Metadatenmanagement sind für ein effektives Data-Warehouse-System heute ebenso elementare Voraussetzung wie Datenschutz und Datensicherheit, die im Data-Warehouse-Umfeld neue Bedeutung erlangt haben. Zahlreiche Überschneidungen und daher Synergiepotenziale bestehen mit Customer Relationship Management, Enterprise Application Integration und Knowledge Management. Die Autoren zeigen zu diesem Zweck fundierte Konzepte und praktikable Lösungen auf, die speziell im zweiten Teil anhand realer Umsetzungen mit bedeutenden europäischen Unternehmen (UBS, Credit Suisse, Swiss Re u. a.) verdeutlicht werden.

Inhalt
I: Fachbeiträge.- Integrierte Informationslogistik Stand und Entwicklungstendenzen.- Informationsintegration für Entscheidungsprozesse im Corporate Knowledge Center.- Die organisatorische Dimension von Data Warehousing und Metadatenmanagement.- Das Common Warehouse Metamodel als Standard für Metadaten im Data Warehousing.- Zugriffskontrolle im Data Warehousing.- Datenschutz im Data Warehousing.- Synergieeffekte zwischen Data Warehousing, OLAP und Data Mining Eine Bestandsaufnahme.- II: Praxisbeiträge.- Entwicklung eines angepassten Vorgehensmodells für Data-Warehouse-Projekte bei der W&W AG.- Datenqualitätsmanagement für Data-Warehouse-Systeme Technische und organisatorische Realisierung am Beispiel der Credit Suisse.- Konzeption des Metadatenmanagements für das Data Warehousing der Winterthur Versicherungen.- Metadatenintegration im UBS Data Warehouse Programm.- Vom Data Warehouse zum Business Performance Management Anforderungen an das Metadatenmanagement.- Metadatenmanagement als Hilfsmittel zur Beherrschung von Veränderung in unternehmensweiten Software-Architekturen.- Erfahrungen mit Metadatenaustausch im Data Warehousing der Rentenanstalt/Swiss Life.- Kundenorientierung bei der ARAG Unterstützung durch einen Operational Data Store.- Autorenverzeichnis.