Dieses Lehrbuch führt anschaulich in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Je nach Vorkenntnissen und Interesse finden Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematische Herleitungen. Der Autor stellt die Beurteilung von Voraussetzungen und Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund statt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln. Trotz hoher Verständlichkeit beschränkt sich die Themenauswahl keineswegs auf einfache Inhalte, sondern orientiert sich an den Anforderungen der akademischen Ausbildung. Empfehlenswert für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie für Interessenten anderer Fachgebiete. Die Themenauswahl berücksichtigt insbesondere den praktischen Bezug zu Beruf und Alltag.

Autorentext

Prof. Dr. rer. nat. Christoph Weigand ist Professor für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der FH Aachen. Er studierte an der Universität Würzburg Mathematik und Informatik und promovierte auf dem Gebiet der Statistischen Qualitätskontrolle. Bei der Deutschen Bank AG in Frankfurt arbeitete er mehrere Jahre im Bereich Operations Research.

Inhalt

I Deskriptive Statistik. Grundlagen.- Univariate Verteilungen.- Bivariate Verteilungen.- Lageparameter.- Streuungsmaße.- Weitere Eigenschaften von Lageparametern und Streuungsmaßen.- Deskriptive Korrelation und Kovarianz.- Deskriptive Regressionsrechnung.- Konzentrationsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Spezielle Verteilungen.- Zentraler Grenzwertsatz. III Induktive Statistik. Stichproben.- Punktschätzer.- Konfidenzintervallverfahren.- Statistische Testverfahren.- Signifikanztests.- Regressionsanalyse.- Alternativtests.- Schätzverfahren für geschichtete Stichproben.- Indizes. IV Indizes.- V Statistik Software. Anhänge A F.- Literaturverzeichnis.- Index.