Für das sozialwissenschaftliche Handlungsfeld steht inzwischen eine Fülle von statistischer Open-Source-Software zur Verfügung. Wer in diese Art empirischer Forschung einsteigt, steht oft vor zahlreichen Fragen.
Das vorliegende Buch lädt ein, den oft gefürchteten ersten Kontakt herzustellen. Es bietet einen niederschwelligen Einstieg in die Statistik-Software R und schließt damit eine wesentliche Lücke in der Literatur. Installation und wichtige Schritte im Datenmanagement sind ebenso Thema wie Methodenauswahl und Interpretation der Ergebnisse. Zahlreiche Datenbeispiele, Screenshots, Tabellen und Abbildungen illustrieren die Informationen und machen sie nachvollziehbar.
Ein Buch für Bakkalaureats- und Master-Studierende, für R-Einsteiger und SPSS-Umsteiger, aber auch für die Hochschullehre und alle, die möglichst komfortabel einfache statistische Analysen mit R durchführen wollen.

Statistik-Software leicht gemacht Für die Sozialwissenschaften steht inzwischen eine Fülle an statistischer Open-Source-Software zur Verfügung. Wer in diese Art empirischer Forschung einsteigt, steht oft vor zahlreiche Fragen. Dieses Buch bietet einen niederschwelligen Einstieg in die Statistik-Software R unter Windows, Mac und Linux. Es erklärt Installation und wichtige Schritte im Datenmanagement ebenso wie Methodenauswahl und Interpretation der Ergebnisse. Zahlreiche Datenbeispiele, Screenshots, Tabellen und Abbildungen führen durch die Anwendungen und machen sie nachvollziehbar. Ein Buch für Bakkalaureats- und Master-Studierende, für R-Einsteiger und SPSS-Umsteiger, aber auch für die Hochschullehre und alle, die möglichst komfortabel einfache statistische Analysen mit R durchführen wollen. Neu in der 2. Auflage: • Einführung in die lineare Regression • Erweiterungen um Funktionen für Liniendiagramme von aggregierten Daten und Mittelwerten, für Säulen- und Balkendiagramme mit mehreren Variablen • Sortieren von Fällen und Faktorstufen uvm.

Klappentext

Statistik-Software leicht gemacht Für die Sozialwissenschaften steht inzwischen eine Fülle an statistischer Open-Source-Software zur Verfügung. Wer in diese Art empirischer Forschung einsteigt, steht oft vor zahlreiche Fragen. Dieses Buch bietet einen niederschwelligen Einstieg in die Statistik-Software R unter Windows, Mac und Linux. Es erklärt Installation und wichtige Schritte im Datenmanagement ebenso wie Methodenauswahl und Interpretation der Ergebnisse. Zahlreiche Datenbeispiele, Screenshots, Tabellen und Abbildungen führen durch die Anwendungen und machen sie nachvollziehbar. Ein Buch für Bakkalaureats- und Master-Studierende, für R-Einsteiger und SPSS-Umsteiger, aber auch für die Hochschullehre und alle, die möglichst komfortabel einfache statistische Analysen mit R durchführen wollen. Neu in der 2. Auflage: . Einführung in die lineare Regression . Erweiterungen um Funktionen für Liniendiagramme von aggregierten Daten und Mittelwerten, für Säulen- und Balkendiagramme mit mehreren Variablen . Sortieren von Fällen und Faktorstufen uvm.