• Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis
• Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren
• Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren
  Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.

Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.

Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.

Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Aus dem Inhalt:

• Alle wesentlichen Grundlagen einfach erläutert

• Einführung in RStudio

• Deskriptive Statistik von Stichproben

• Diagramme für Verteilungen, Veränderungen und Zusammenhänge

• Analytische Verfahren zur Beurteilung von

  • Veränderungen zwischen Zeitpunkten
  • Unterschiede zwischen Gruppen
  • Ungerichteten und gerichteten Zusammenhängen

• Entscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen Tests

• R-Code und alle Beispieldatensätze zum Download

»Das Buch beschreibt anschaulich und übersichtlich strukturiert den Einstieg in statistische Analysen mit der Open-Source-Programmiersprache R. Dabei versteht sich der Band weniger als Lehrbuch, sondern eher als Nachschlagewerk, das sehr anwendungsorientiert aufgebaut ist.« (ekz Bibliotheksservice, 12/2022)

Autorentext
Björn Walther ist promovierter Wirtschaftswissenschaftler und hat jahrelange Erfahrung im akademischen Bereich, besonders zum Thema Datenanalyse, speziell mit R. Darüber hinaus hat er den größten deutschsprachigen YouTube-Kanal zum Thema programmgestützte statistische Auswertungen u.a. mit R aufgebaut.

Klappentext

• Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis
• Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren
• Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.

Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.

Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.

Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Aus dem Inhalt: Alle wesentlichen Grundlagen einfach erläutert Einführung in RStudio Deskriptive Statistik von Stichproben Diagramme für Verteilungen, Veränderungen und Zusammenhänge Analytische Verfahren zur Beurteilung von

• Veränderungen zwischen Zeitpunkten
• Unterschiede zwischen Gruppen
• Ungerichteten und gerichteten Zusammenhängen Entscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen Tests R-Code und alle Beispieldatensätze zum Download

Zusammenfassung

• Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis
• Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren
• Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.

Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.

Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.

Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Aus dem Inhalt:

• Alle wesentlichen Grundlagen einfach erläutert

• Einführung in RStudio

• Deskriptive Statistik von Stichproben

• Diagramme für Verteilungen, Veränderungen und Zusammenhänge

• Analytische Verfahren zur Beurteilung von

  • Veränderungen zwischen Zeitpunkten
  • Unterschiede zwischen Gruppen
  • Ungerichteten und gerichteten Zusammenhängen

• Entscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen Tests

• R-Code und alle Beispieldatensätze zum Download