Data Mining ist ein Ansatz, automatisch in großen Datenbeständen interessante Auffälligkeiten zu finden. Seit Anfang der 90er Jahre wird dieser Ansatz in die Betriebswirtschaft hineingetragen, und es wurden bereits einige erfolgreiche Anwendungen umgesetzt. Die eingesetzten Methoden sind allerdings noch längst nicht ausgereift, und die Voraussetzungen für die Anwendung der Methoden sind häufig nicht vorhanden. Diese Arbeit versucht daher, eine Brücke zwischen der technisch orientierten Entwicklung von Methoden und den eigentlich interessierenden betriebswirtschaftlichen Fragestellungen zu schlagen. Es wird gezeigt, welchen Beschränkungen die vorhandenen Methoden unterliegen und welche Ergebnisse mit ihnen erzielt werden können. Darauf aufbauend wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem der Einsatz von Data Mining erfolgreich gestaltet werden kann.

Autorentext

Der Autor: Bertram Küppers, Jahrgang 1965, hat an der TU Darmstadt Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt Datentechnik studiert und an der TU München ein betriebswirtschaftliches Aufbaustudium absolviert. Seine ersten beruflichen Erfahrungen sammelte er in der elektronischen Bildverarbeitung, bevor er zu einer international tätigen Unternehmensberatung wechselte.

Klappentext

Data Mining ist ein Ansatz, automatisch in großen Datenbeständen interessante Auffälligkeiten zu finden. Seit Anfang der 90er Jahre wird dieser Ansatz in die Betriebswirtschaft hineingetragen, und es wurden bereits einige erfolgreiche Anwendungen umgesetzt. Die eingesetzten Methoden sind allerdings noch längst nicht ausgereift, und die Voraussetzungen für die Anwendung der Methoden sind häufig nicht vorhanden. Diese Arbeit versucht daher, eine Brücke zwischen der technisch orientierten Entwicklung von Methoden und den eigentlich interessierenden betriebswirtschaftlichen Fragestellungen zu schlagen. Es wird gezeigt, welchen Beschränkungen die vorhandenen Methoden unterliegen und welche Ergebnisse mit ihnen erzielt werden können. Darauf aufbauend wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem der Einsatz von Data Mining erfolgreich gestaltet werden kann.

Inhalt
Aus dem Inhalt: Entwicklung und Abgrenzung des Begriffs «Data Mining» - Grundsätzliche Potentiale beim Einsatz von Data Mining im betrieblichen Umfeld - Funktionsprinzip der wesentlichen Methoden - Systematisierungsansatz der Methoden - Implementierungsansatz für das betriebliche Umfeld - Darstellung der Einsatzgebiete anhand von Beispielen.