Willkommen, schön sind Sie da!
Logo Ex Libris

Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung

  • Kartonierter Einband
  • 156 Seiten
(0) Erste Bewertung abgeben
Bewertungen
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Alle Bewertungen ansehen
Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für... Weiterlesen
20%
82.00 CHF 65.60
Print on demand - Exemplar wird für Sie besorgt.
Bestellung & Lieferung in eine Filiale möglich

Beschreibung

Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.

Autorentext

Benjamin Säfken verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Kneib, Inhaber des Lehrstuhls für Statistik, an der Universität Göttingen und promoviert zurzeit am Graduiertenkolleg "Skalenprobleme in der Statistik" an der Universität Göttingen.



Inhalt

Daten in der Versorgungsforschung.- Methoden zur Schätzung semiparametrischer Regressionsmodelle.- Erweiterte Modelle zur Prognose von Inzidenzraten.

Produktinformationen

Titel: Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung
Untertitel: Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung
Autor:
EAN: 9783658087852
ISBN: 978-3-658-08785-2
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden
Genre: Sonstiges
Anzahl Seiten: 156
Gewicht: 213g
Größe: H216mm x B152mm x T12mm
Jahr: 2015
Auflage: 2015

Weitere Produkte aus der Reihe "BestMasters"