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Analyse von Phaseninformationen in Videodaten zur Identifikation von Schwingungen in Werkzeugmaschinen

Von:
Benedikt Klee

Beschreibung

Schwingungen in Werkzeugmaschinen stellen häufig eine Herausforderung dar sie wirken negativ auf Werkstückoberflächen, Werkzeug- und Maschinenverschleiß und können oft nur mit (meist weniger produktiven) Maschinenparametern abgestellt werden. Heutige Ansätze z...

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Schwingungen in Werkzeugmaschinen stellen häufig eine Herausforderung dar sie wirken negativ auf Werkstückoberflächen, Werkzeug- und Maschinenverschleiß und können oft nur mit (meist weniger produktiven) Maschinenparametern abgestellt werden. Heutige Ansätze zur Schwingungsanalyse sind jedoch meist mit großem Aufwand und Kosten verbunden. Hochgeschwindigkeitskameras könnten eine Alternative Datenquelle zur Schwingungsanalyse darstellen. Sie bieten den Vorteil einer berührungslosen Datenaufnahme ohne Verkabelungsaufwand und mit nachträglicher Möglichkeit zur Positionierung der Messposition. Mit der Analyse von räumlichen Phaseninformationen in Videodaten konnten im Stand der Technik für andere Anwendungsfälle vielversprechende Resultate erzielt werden. Ziel der Arbeit war es daher zu untersuchen, welche Einflussgrößen auf die phasenbasierte Schwingungsanalyse wirken und wie sie unter den herausfordernden Bedingungen von Werkzeugmaschinenumgebungen umgesetzt werden kann. Zu diesem Zweck wurden zunächst Videoaufnahmen eines vibrierenden Piezoaktors und synthetische Videodaten, sowie anschließend Videodaten aus Fräsprozessen aufgenommen und analysiert. Anhand der gewonnenen Daten wurden allgemeine und für Werkzeugmaschinen spezifische Einflussgrößen untersucht und daraus Maßnahmen und Algorithmen abgeleitet, die eine videobasierte Analyse auch unter erschwerten Bedingungen ermöglichen können.

Produktinformationen

Titel:
Analyse von Phaseninformationen in Videodaten zur Identifikation von Schwingungen in Werkzeugmaschinen
Untertitel:
Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik Universität Karl
Autor:
Benedikt Klee
EAN:
9783844086287
ISBN:
978-3-8440-8628-7
Format:
Kartoniert
Herausgeber:
Shaker
Genre:
Allgemeine Technikbücher
Veröffentlichung:
22.06.2022
Anzahl Seiten:
210
Jahr:
2022
Features:
Dissertationsschrift
Lesemotiv:
Verstehen

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