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Logistische Regression: Vergleich des Devianztests mit dem Wald-Test
Anja Hünefeld

Mit Hilfe der logistischen Regression lässt sich eine Ursachen- Wirkungs- Beziehung modellieren. So kann beispielsweise anhand Fun... Weiterlesen
Kartonierter Einband (Kt), 92 Seiten  Weitere Informationen
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Beschreibung

Mit Hilfe der logistischen Regression lässt sich eine Ursachen- Wirkungs- Beziehung modellieren. So kann beispielsweise anhand Functional Movement Screening Scores (kurz: FMS-Scores) und entsprechenden Daten über die Verletzung von Fußballspielern ein Modell aufgestellt werden. Mit diesem Modell soll später die Verletzungswahrscheinlichkeit eines Spielers mit einem bestimmten FMS-Score prognostiziert werden. Dazu muss aber der Einfluss der Einflussvariable, hier der FMS-Score, geprüft werden. Sowohl der Devianztest, als auch der Wald-Test stellen dabei geeignet Testverfahren dar. Anhand einer Simulation mit der Statistiksoftware R 3.2.2 wird ein Vergleich der beiden Testverfahren durchgeführt. Dabei ist unteranderem von Interesse, welcher Test häufiger die richtige Entscheidung trifft oder welche Auswirkungen Ausreißer in den Daten haben.

Produktinformationen

Titel: Logistische Regression: Vergleich des Devianztests mit dem Wald-Test
Untertitel: Simulation mit Hilfe der Statistiksoftware R
Autor: Anja Hünefeld
EAN: 9783330506916
ISBN: 978-3-330-50691-6
Format: Kartonierter Einband (Kt)
Herausgeber: AV Akademikerverlag
Genre: Stochastik & Statistik
Anzahl Seiten: 92
Gewicht: 153g
Größe: H220mm x B150mm x T6mm
Jahr: 2016

Filialverfügbarkeit

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