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Ein Content Suggestion System für Wikipedia

  • Kartonierter Einband
  • 128 Seiten
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Beschreibung

Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines automatischen Verfahrens zum Finden von potentiellen Verknüpfungen zwischen Artikeln, welches dem Artikelautor eventuell erlaubt, relevante fehlende oder fehlerhafte Verlinkungen auf andere Enzyklopädie-Inhalte zu entdecken und dadurch potentiell die Qualität von Inhalten durch das Setzen neuer und das Neusetzen bestehender Verlinkungen zu steigern. Dieses Verfahren ist im Wesentlichen ein Recommender-System, das für einen gegebenen Artikel (beispielsweise einen frisch geschriebenen) andere zusammenhängenden Artikel mit analoger Thematik und mit ähnlichen Inhalten/Semantik finden soll, die mit großer Wahrscheinlichkeit mit dem ursprünglichen Artikel durch einen Link verbunden waren. Um das Ziel erfolgreich zu erreichen, müssen bereits existierende Lösungsansätze für dieses und ähnliche Probleme, sowie ihre Vor- und Nachteile erforscht werden.

Autorentext

Gebürtiger Ukrainer hat sein Informatik-Auslandsstudium am KIT im Jahre 2012 absolviert. Während des Studiums hat er das Projekt eines Online Recommender Systems für Wikipedia-Artikel entwickelt, welches in diesem Werk ausführlich beschrieben wird.

Produktinformationen

Titel: Ein Content Suggestion System für Wikipedia
Untertitel: Automatische Analyse von Verlinkungen in Wikipedia-Artikeln Entwicklung eines Link Suggestion-Tools
Autor:
EAN: 9783639457889
ISBN: 978-3-639-45788-9
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: AV Akademikerverlag
Genre: Sonstiges
Anzahl Seiten: 128
Gewicht: 207g
Größe: H220mm x B150mm x T8mm
Jahr: 2015