Statistik ohne Angst vor Formeln: Ein aktuelles und praxisnahes Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler:innen und alle Anwender:innen statistischer Methoden im beruflichen Alltag. Dieses Buch bietet eine verständliche Einführung in alle grundlegenden statistischen Methoden. Ohne besondere Vorkenntnisse vorauszusetzen, werden die Inhalte anschaulich und verständnisorientiert dargestellt.

Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.

Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern.

Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:

· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik

· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs

· Einführung in die Regressionsrechnung

· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)

· Repräsentativität von Stichproben

· Stichprobenverfahren

· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik

· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen

· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse

· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik

Zusammenfassung

Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.

Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern. 

Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:

· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik

· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs

· Einführung in die Regressionsrechnung

· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)

· Repräsentativität von Stichproben

· Stichprobenverfahren

· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik

· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen

· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse

· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik