Auf kompakte Art und Weise stellt das Buch deshalb die relevanten Fachtermini vor und vermittelt das Wichtigste zur Verteilung, Kerndichteschätzung, Maßzahlen sowie der Korrelations- und Regressionsrechnung. Auch die Konzentrationsmessung sowie Preis- und Mengenindizes werden erklärt. Übungen mit Lösungen, Musterklausuren und ein Formelteil runden das Buch ab.

Autorentext
Prof. Dr. Andreas Behr lehrt Statistik an der Universität Duisburg-Essen.

Inhalt
Inhaltsverzeichnis 9 1 Einführung 15 1.1 Einleitung 16 1.2 Variablen und Häufigkeiten 17 1.3 Ein Beispiel mit Einkommensdaten 20 1.4 Aufgaben 24 1.5 R-Code 27 2 Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 29 2.1 Histogramme 30 2.2 Kerndichteschätzung 33 2.3 Aufgaben 41 2.4 R-Code 42 3 Charakterisierungen von Häufigkeitsverteilungen 45 3.1 Verteilungsfunktion 46 3.2 Quantilsfunktion 47 3.3 Maßzahlen 49 3.4 Approximationen mit klassierten Daten 59 3.5 Aufgaben 63 3.6 R-Code 66 4 Konzentrationsmessung 71 4.1 Einleitung 72 4.2 Maßzahlen der absoluten Konzentration 72 4.3 Maßzahlen der relativen Konzentration 76 4.4 Aufgaben 83 4.5 R-Code 85 5 Strukturanalysen 89 5.1 Einleitung 90 5.2 Maßzahlen für Strukturunterschiede 90 5.3 Additive Komponentenzerlegung 92 5.4 Multiplikative Komponentenzerlegung 99 5.5 Aufgaben 101 5.6 R-Code 103 6 Preis- und Mengenindizes 107 6.1 Einleitung 108 6.2 Transaktionen, Mengen und Preise 108 6.3 Preisindizes auf Basis von Warenkorbvergleichen 109 6.4 Messziffernmittelung 112 6.5 Repräsentativgewichtung: Einzelpreise und Ausgabenanteile 114 6.6 Konstruktion von Indexziffern 115 6.7 Kettenindizes 121 6.8 Aufgaben 125 6.9 R-Code 127 7 Mehrdimensionale Variablen, bedingte Häufigkeiten und Streuungszerlegung 129 7.1 Mehrdimensionale Variablen 130 7.2 Bedingte Häufigkeiten 131 7.3 Streuungszerlegung 133 7.4 Aufgaben 136 7.5 R-Code 138 8 Korrelation: Metrische Variablen 141 8.1 Einleitung 142 8.2 Eine zweidimensionale Variable 142 8.3 Die Kovarianz 143 8.4 Der Korrelationskoeffizient von Pearson 146 8.5 Aufgaben 150 8.6 R-Code 152 9 Korrelation: Ordinale und nominale Variablen 155 9.1 Spearmans Rangkorrelationskoeffizient 156 9.2 Zusammenhangsmaße für nominale Variablen 158 9.3 Aufgaben 163 9.4 R-Code 165 10 Einfache Regressionsrechnung 169 10.1 Einleitung 170 10.2 Methode der kleinsten Quadrate 171 10.3 Aufgaben 178 10.4 R-Code 181 11 Multiple Regressionsanalyse 183 11.1 Das multiple Regressionsmodell 184 11.2 Das multiple Regressionsmodell in Matrixnotation 186 11.3 Eine multiple Lohnregression 189 11.4 Partielle Regressionskoeffizienten und Residuenregressionen 190 11.5 Interaktionen erklärender Variablen 191 11.6 Aufgaben 193 11.7 R-Code 194 12 Zeitreihen 197 12.1 Einleitung 198 12.2 Komponenten von Zeitreihen 200 12.3 Trendermittlung 201 12.4 Saisonbereinigung 205 12.5 Aufgaben 211 12.6 R-Code 214 Formelsammlung 219 Probeklausuren 227 Lösungshinweise 233 Index 253