Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management

Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebenszyklusmodell entworfen, welches modular aus Referenz- und Vorgehensmodellen zur Beschreibung und Lösung relevanter digitaler Probleme in den Anwendungsdomänen des Logistik- und Supply Chain Managements dient.

Integration von Logistik/Supply Chain Management-Ansätzen mit Business Intelligence

Autorentext

Dr. Alexander Haas promovierte bei Prof. Dr. Iris Hausladen am Lehrstuhl für IT-gestützte Logistik an der HHL Leipzig Graduate School of Management. Er berät als Logistics Consultant Unternehmen aller Branchen hinsichtlich der Einführung und Optimierung von Lösungen im Logistik- und Supply Chain Management und ist außerdem als Dozent an unterschiedlichen Hochschulen in Deutschland tätig.

Inhalt

Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT.- Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis: ein.- Bezugsrahmen des Metamodells.- Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence