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Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

  • Kartonierter Einband
  • 437 Seiten
Dieses Buch gibt eine Einführung in das Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Aufbauend auf einer ausführlichen Dar... Weiterlesen
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Beschreibung

Dieses Buch gibt eine Einführung in das Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Aufbauend auf einer ausführlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der großen Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz und Markov-Ketten behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Schätztheorie und der Testtheorie. Zur Berücksichtigung unterschiedlicher Interessenlagen und differierender Vorkenntnisse ist eine neuartige Gliederung des Stoffes gewählt worden. Die Kapitel bestehen jeweils aus einem Hauptteil, in dem die wesentlichen Begriffe und Methoden ausführlich vorgestellt und in Beispielen erläutert werden. Weiterführende mathematische Überlegungen schließen sich in einem Vertiefungsteil an. Jedem Kapitel sind einprägsame Übungsaufgaben zugeordnet.

Inhalt
Wahrscheinlichkeitsraum - Zufallsvariable - Erwartungswert - Stochastische Unabhängigkeit - Gesetze der großen Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Markov-Ketten - Statistisches Experiment - Entscheidungstheorie - Schätztheorie - Lineares Modell - Testtheorie

Produktinformationen

Titel: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Untertitel: Grundlagen - Resultate - Anwendungen
Autor:
EAN: 9783519123958
ISBN: 978-3-519-12395-8
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Teubner B.G. GmbH
Genre: Sonstiges
Anzahl Seiten: 437
Gewicht: 824g
Größe: H242mm x B174mm x T35mm
Veröffentlichung: 01.07.2005
Jahr: 2005
Auflage: 2., überarb. und erw. A
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