Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln. Aus dem Inhalt: - Einführung in die Datenmodellierung - Header/Detail-Tabellen - Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung - Datumsdimensionen erstellen - Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen - Snapshots aggregieren - Datums- und Zeitintervalle - m:n-Beziehungen - Unterschiedliche Granularitäten - Segmentierungsmodelle - Währungsumrechnung Unter dem Label »Microsoft« erscheinen exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen der besten Microsoft Press-Titel.

Autorentext
Alberto Ferrari und Marco Russo sind die Gründer von sqlbi.com und veröffentlichen dort regelmäßig Artikel über Microsoft Power Pivot, Power BI, DAX und SQL Server Analysis Services (SSAS). Beide Autoren beraten Unternehmen zu Business Intelligence (BI) und sprechen häufig auf bedeutenden internationalen Konferenzen wie Microsoft Ignite, PASS Summit und SQLBits.

Klappentext

Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten
ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.
Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
zugängliche Tools für die Datenmodellierung,
von Power BI bis Power Pivot für Excel.
Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen
Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international
anerkannte Experten für Datenanalyse
mit Microsoft, in diesem Buch.

Nach einer kurzen Einführung in das Konzept
der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für
Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem
Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen
in umfassende und aussagekräftige Modelle
verwandeln.

Aus dem Inhalt:

• Einführung in die Datenmodellierung
• Header/Detail-Tabellen
• Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende
  Filterung
• Datumsdimensionen erstellen
• Historische Attribute: langsam und schnell
  veränderliche Dimensionen
• Snapshots aggregieren
• Datums- und Zeitintervalle
• m:n-Beziehungen
• Unterschiedliche Granularitäten
• Segmentierungsmodelle

• Währungsumrechnung

  Unter dem Label »Microsoft« erscheinen
  exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen
  der besten Microsoft Press-Titel.

  Inhalt
  Aus dem Inhalt:

• Einführung in die Datenmodellierung
• Header/Detail-Tabellen
• Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung
• Datumsdimensionen erstellen
• Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen
• Snapshots aggregieren
• Datums- und Zeitintervalle
• m:n-Beziehungen
• Unterschiedliche Granularitäten
• Segmentierungsmodelle
• Währungsumrechnung