Nunmehr bereits in der 16. Auflage ist die Einführung in die moderne Datenanalyse das Standardlehrwerk für SPSS-Einsteiger wie SPSS-Anwender. Dies liegt vor allem an der verständlichen Darlegung der statistischen Prozeduren sowie an ihrer praxisorientierten Vermittlung anhand einer Vielzahl interessanter Beispieldatensätze. Anhand umfangreicher Fallstudien, die dem sozialwissenschaftlichen, dem medizinisch-psychologischen, dem wirtschaftswissenschaft­lichen sowie dem naturwissenschaftlichen Bereich entnommen sind, werden univariate, bivariate und multivariate Verfahren erläutert. Der große Erfolg des Lehrwerks besteht nicht zuletzt darin, dass es den umfassendsten Überblick über das Programmpaket SPSS bietet und auch Verfahren der Datenanalyse anwendungs­orientiert besprochen werden, die sonst zumeist unbeachtet bleiben.

Autorentext

Prof. Dr. phil. habil. ACHIM BÜHL lehrt empirische Sozialforschung und Statistik, Technik- und Mediensoziologie sowie Allgemeine Soziologie an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.

Klappentext

Nunmehr bereits in der 16. Auflage ist die „Einführung in die moderne Datenanalyse" das Standardlehrwerk für SPSS-Einsteiger wie SPSS-Anwender. Dies liegt vor allem an der verständlichen Darlegung der statistischen Prozeduren sowie an ihrer praxisorientierten Vermittlung anhand einer Vielzahl interessanter Beispieldatensätze. Anhand umfangreicher Fallstudien, die dem sozialwissenschaftlichen, dem medizinisch-psychologischen, dem wirtschaftswissenschaft­lichen sowie dem naturwissenschaftlichen Bereich entnommen sind, werden univariate, bivariate und multivariate Verfahren erläutert. Der große Erfolg des Lehrwerks besteht nicht zuletzt darin, dass es den umfassendsten Überblick über das Programmpaket SPSS bietet und auch Verfahren der Datenanalyse anwendungs­orientiert besprochen werden, die sonst zumeist unbeachtet bleiben.

Zusammenfassung

Nunmehr bereits in der 16. Auflage ist die „Einführung in die moderne Datenanalyse“ das Standardlehrwerk für SPSS-Einsteiger wie SPSS-Anwender. Dies liegt vor allem an der verständlichen Darlegung der statistischen Prozeduren sowie an ihrer praxisorientierten Vermittlung anhand einer Vielzahl interessanter Beispieldatensätze. Anhand umfangreicher Fallstudien, die dem sozialwissenschaftlichen, dem medizinisch-psychologischen, dem wirtschaftswissenschaft­lichen sowie dem naturwissenschaftlichen Bereich entnommen sind, werden univariate, bivariate und multivariate Verfahren erläutert. Der große Erfolg des Lehrwerks besteht nicht zuletzt darin, dass es den umfassendsten Überblick über das Programmpaket SPSS bietet und auch Verfahren der Datenanalyse anwendungs­orientiert besprochen werden, die sonst zumeist unbeachtet bleiben.

Inhalt

• Installation und Historie von SPSS • SPSS Statistics im Überblick • Datenaufbereitung und Häufigkeitsauszählungen • Statistische Grundbegriffe und Kennwerte • Datenselektion, Datenmodifikation und Datenexploration • Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test • Analyse von Mehrfachantworten • Mittelwertvergleiche, nichtparametrische Tests und exakte Tests • Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse • Diskriminanzanalyse • Reliabilitäts-, Faktoren- und Clusteranalyse • Klassifikationsanalyse • Loglineare und logit-loglineare Modelle • Überlebens- und Ereignisdatenanalyse • Multidimensionale Skalierung und Korrespondenzanalyse • Conjoint-Analyse • Berichte und Gruppenwechsel • Diagramme