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Abweichungsinformationskriterium

  • Kartonierter Einband
  • 84 Seiten
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Beschreibung

Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. In der Statistik ist das DIC (Deviance Information Criterion) ein Maß (Kriterium) für den Vorhersagefehler eines Modells. Diese Maßzahl ist ein Informationskriterium und gehört in das Umfeld der Byesianischen Methode für Modellvergleiche. Je kleiner das DIC, desto besser ist die Modellpassung. Das DIC kann als Bayesianische Entsprechung des AIC betrachtet werden. Bei der Bewertung zweier Modelle mit unterschiedlichem DIC gilt sehr grob formuliert: Bei Unterschieden größer als 10 ist das Modell mit dem höheren DIC definitiv schlechter, Unterschiede zwischen 5 und 10 sind substantiell, bei Unterschieden kleiner als 5 und deutlich unterschiedlichen Modellformulierungen kann es nötig sein, beide Modelle in Betracht zu ziehen.

Produktinformationen

Titel: Abweichungsinformationskriterium
Editor:
EAN: 9786130592776
Format: Kartonierter Einband
Genre: Analysis
Anzahl Seiten: 84
Gewicht: g
Größe: H220mm x B220mm

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